l2181265的博客

1、下载anaconda3.5.0.1------python3.6.3版本，3.6.0版本调用pytorch会出问题。。 anaconda下载地址 2、配置pytorch1.4.0 & torchvision0.5.0。。 pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

tensorboard --logdir=D:/F_code/yuyifenge/FCN/FCN-master/logs/ "="后面是路径 程序跑完后，会生成一系列的INDEX，META，DATA-00000-OF-00001 文件，填上这些文件路径 在Anaconda Prompt中输入tensorboard --logdir=D:/F_code/yuyifenge/FCN/FCN-mast...

第一步：加载数据 import tensorflow as tf import os import numpy as np import scipy.io os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’ #close the warning scipy.io–调用读取matlab数据 开启警告通知os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’...

环境： 1. cuda8.0 2. cudnn5.1 3. tensorflow-gpu==1.2.0 4. keras==2.1.1 cuda8.0+cudnn5.1！！！别问为什么，就是好用！！！ 首先，将电脑上的nvidia卸载干净。百度一下很多的可以参考！！ 然后，就直接下载cuda8.0和cudnn5.1！！！ 百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/1OR4laGCavSoMoytdkoEZ2g 提取码：fdjn 1、cuda安装 默认路径，点ok直接安装

tensorflow镜像版本下载 pip install 下载的镜像文件 镜像文件源：https://pypi.org/project/tensorflow/