2021-10-18

本文详细介绍了Vue.js中的数据绑定,包括单向和双向数据绑定的使用,以及v-model、v-on和事件修饰符的应用。同时,讨论了Vue的MVVM模型、数据代理、计算属性和观察者(watch)的区别。此外,还涵盖了Vue中的样式绑定、条件渲染(v-if/v-show)以及v-for指令,并分析了key在列表渲染中的作用和最佳实践。

vue中有两种数据绑定的方式:

1、单向数据绑定(v-bind):数据只能从data流向页面

2、双向数据绑定(v-model):数据不仅能从data流向页面,也可以从页面流向data。

备注:

1、双向绑定一般用于表单类元素上(如:input、select等)

2、v-model:value可以简写为v-model,因为v-model默认收集的就是value值。

data与el的两种写法:

1、el有两种写法(1)new Vue时候配置el属性

(2)先创建Vue实例,随后再通过vm.$mount(’#root’)指定el的值

2、data有两种写法(1)对象式(2)函数式。

注:目前两种写法都可以,以后学习到组件时,data必须使用函数式,否则会报错。

3、一个重要的原则:由vue管理的函数,一定不要写箭头函数,一旦写了箭头函数,this就不再是vue实例了

MVVM模型

1、M:模型(Model):data中的数据

2、V:视图(View):模板代码

3、VM:视图模型(ViewModel):Vue实例

观察发现:

1、data中所有的属性,最后都出现在vm身上

2、vm身上所有的属性及Vue原型上所有的属性,在Vue模板中都可以直接使用。

​ 1.Vue中的数据代理:

​ 通过vm对象来代理data对象中属性的操作(读/写)

​ 2.Vue中数据代理的好处:

​ 更加方便的操作data中的数据

​ 3.基本原理:

​ 通过Object.defineProperty()把data对象中所有属性添加到vm上。 为每一个添加到vm上的属性,都指定一个getter/setter。在getter/setter内部去操作(读/写)data中对应的属性。

事件的基本使用:

​ 1.使用v-on:xxx 或 @xxx 绑定事件,其中xxx是事件名;

​ 2.事件的回调需要配置在methods对象中,最终会在vm上;

​ 3.methods中配置的函数,不要用箭头函数!否则this就不是vm了;

​ 4.methods中配置的函数,都是被Vue所管理的函数,this的指向是vm 或 组件实例对象;

​ 5.@click=“demo” 和 @click=“demo($event)” 效果一致,但后者可以传参;

Vue中的事件修饰符:

​ 1.prevent:阻止默认事件(常用);

​ 2.stop:阻止事件冒泡(常用);

​ 3.once:事件只触发一次(常用);

​ 4.capture:使用事件的捕获模式;

​ 5.self:只有event.target是当前操作的元素时才触发事件;

​ 6.passive:事件的默认行为立即执行,无需等待事件回调执行完毕;

1.Vue中常用的按键别名:

​ 回车 => enter

​ 删除 => delete (捕获“删除”和“退格”键)

​ 退出 => esc

​ 空格 => space

​ 换行 => tab (特殊,必须配合keydown去使用)

​ 上 => up

​ 下 => down

​ 左 => left

​ 右 => right

​ 2.Vue未提供别名的按键,可以使用按键原始的key值去绑定,但注意要转为kebab-case(短横线命名)

​ 3.系统修饰键(用法特殊):ctrl、alt、shift、meta

​ (1).配合keyup使用:按下修饰键的同时,再按下其他键,随后释放其他键,事件才被触发。

​ (2).配合keydown使用:正常触发事件。

​ 4.也可以使用keyCode去指定具体的按键(不推荐)

​ 5.Vue.config.keyCodes.自定义键名 = 键码,可以去定制按键别名

计算属性:

​ 1.定义:要用的属性不存在,要通过已有属性计算得来。

​ 2.原理:底层借助了Objcet.defineproperty方法提供的getter和setter。

​ 3.get函数什么时候执行?

​ (1).初次读取时会执行一次。

​ (2).当依赖的数据发生改变时会被再次调用。

​ 4.优势:与methods实现相比,内部有缓存机制(复用),效率更高,调试方便。

​ 5.备注:

​ 1.计算属性最终会出现在vm上,直接读取使用即可。

​ 2.如果计算属性要被修改,那必须写set函数去响应修改,且set中要引起计算时依赖的数据发生改变。

​ 3.get什么时候调用?1.初次读取fullName时。2.所依赖的数据发生变化时。

监视属性watch:

​ 1.当被监视的属性变化时, 回调函数自动调用, 进行相关操作

​ 2.监视的属性必须存在,才能进行监视!!

​ 3.监视的两种写法:

​ (1).new Vue时传入watch配置

​ (2).通过vm.$watch监视

深度监视:

​ (1).Vue中的watch默认不监测对象内部值的改变(一层)。

​ (2).配置deep:true可以监测对象内部值改变(多层)。

​ 备注:

​ (1).Vue自身可以监测对象内部值的改变,但Vue提供的watch默认不可以!

​ (2).使用watch时根据数据的具体结构,决定是否采用深度监视。

computed和watch之间的区别:

​ 1.computed能完成的功能,watch都可以完成。

​ 2.watch能完成的功能,computed不一定能完成,例如:watch可以进行异步操作,computed不能。

​ 两个重要的小原则:

​ 1.所被Vue管理的函数,最好写成普通函数,这样this的指向才是vm 或 组件实例对象。

​ 2.所有不被Vue所管理的函数(定时器的回调函数、ajax的回调函数等、Promise的回调函数),最好写成箭头函数,

​ 这样this的指向才是vm 或 组件实例对象。

绑定样式:

​ 1. class样式

​ 写法:class=“xxx” xxx可以是字符串、对象、数组。

​ 字符串写法适用于:类名不确定,要动态获取。

​ 对象写法适用于:要绑定多个样式,个数不确定,名字也不确定。

​ 数组写法适用于:要绑定多个样式,个数确定,名字也确定,但不确定用不用。

​ 2. style样式

​ :style="{fontSize: xxx}"其中xxx是动态值。

​ :style="[a,b]"其中a、b是样式对象。

条件渲染:

​ 1.v-if

​ 写法:

​ (1).v-if=“表达式”

​ (2).v-else-if=“表达式”

​ (3).v-else=“表达式”

​ 适用于:切换频率较低的场景。

​ 特点:不展示的DOM元素直接被移除。

​ 注意:v-if可以和:v-else-if、v-else一起使用,但要求结构不能被“打断”。

​ 2.v-show

​ 写法:v-show=“表达式”

​ 适用于:切换频率较高的场景。

​ 特点:不展示的DOM元素未被移除,仅仅是使用样式隐藏掉

​ 3.备注:使用v-if的时,元素可能无法获取到,而使用v-show一定可以获取到。

v-for指令:

​ 1.用于展示列表数据

​ 2.语法:v-for="(item, index) in xxx" :key=“yyy”

​ 3.可遍历:数组、对象、字符串(用的很少)、指定次数(用的很少)

面试题:react、vue中的key有什么作用?(key的内部原理)

​ \1. 虚拟DOM中key的作用:

​ key是虚拟DOM对象的标识,当数据发生变化时,Vue会根据【新数据】生成【新的虚拟DOM】,

​ 随后Vue进行【新虚拟DOM】与【旧虚拟DOM】的差异比较,比较规则如下:

​ 2.对比规则:

​ (1).旧虚拟DOM中找到了与新虚拟DOM相同的key:

​ ①.若虚拟DOM中内容没变, 直接使用之前的真实DOM!

​ ②.若虚拟DOM中内容变了, 则生成新的真实DOM,随后替换掉页面中之前的真实DOM。

​ (2).旧虚拟DOM中未找到与新虚拟DOM相同的key

​ 创建新的真实DOM,随后渲染到到页面。

​ \3. 用index作为key可能会引发的问题:

​ \1. 若对数据进行:逆序添加、逆序删除等破坏顺序操作:

​ 会产生没有必要的真实DOM更新 ==> 界面效果没问题, 但效率低。

​ \2. 如果结构中还包含输入类的DOM:

​ 会产生错误DOM更新 ==> 界面有问题。

​ \4. 开发中如何选择key?:

​ 1.最好使用每条数据的唯一标识作为key, 比如id、手机号、身份证号、学号等唯一值。

​ 2.如果不存在对数据的逆序添加、逆序删除等破坏顺序操作,仅用于渲染列表用于展示,

​ 使用index作为key是没有问题的。

在你提到的 SQL 查询中: ```sql select id, stt dt, 1 p from test5 union select id, edt dt, -1 p from test5 ``` 这里的 `p` 是一个人为添加的 **标志字段(或称为权重字段)**,用来表示某个时间点是“主播上线”还是“主播下线”。 --- ### ✅ `p` 字段的作用解释如下: - `p = 1`:表示在该时间点有一个主播 **开始直播(上线)** - `p = -1`:表示在该时间点有一个主播 **结束直播(下线)** 这个技巧常用于解决“**最多重叠区间问题**”,比如求**同一时刻最多有多少个主播在线**。 我们将每个开播时间标记为 +1,关播时间标记为 -1,然后按时间顺序排序,对 `p` 值做累加(前缀和),就可以得到任意时刻正在直播的主播人数。 --- ### 🔍 举个例子说明 原始数据: | id | stt | edt | |------|----------------------|----------------------| |1001|2021-06-14 12:12:12|2021-06-14 18:12:12| |1003|2021-06-14 13:12:12|2021-06-14 16:12:12| 转换后变成事件流(t1): | id | dt | p | |------|----------------------|----| |1001|2021-06-14 12:12:12| 1 | ← 开播 +1 |1003|2021-06-14 13:12:12| 1 | ← 开播 +1 |1003|2021-06-14 16:12:12|-1 | ← 下播 -1 |1001|2021-06-14 18:12:12|-1 | ← 下播 -1 然后我们按照 `dt` 时间排序,并计算累计值(即当前在线主播数): ```text 时间 事件类型 当前人数变化 累计在线人数 2021-06-14 12:12:12 开播(id=1001) +1 1 2021-06-14 13:12:12 开播(id=1003) +1 2 2021-06-14 16:12:12 下播(id=1003) -1 1 2021-06-14 18:12:12 下播(id=1001) -1 0 ``` 所以最高同时在线人数是 **2人**。 --- ### 📌 完整 SQL 思路(以 Hive/MySQL 为例) ```sql -- 第一步:将开播和关播转为带符号的事件流 with events as ( select id, stt as dt, 1 as p from test5 union all select id, edt as dt, -1 as p from test5 ), -- 第二步:按时间排序,注意时间相同时,优先处理上线再处理下线?实际建议:同时间先+1后-1 sorted_events as ( select dt, p from events order by dt, p desc -- 先处理 +1 再处理 -1,防止漏算峰值 ) -- 第三步:使用窗口函数累加 p,找出最大值 select max(online_cnt) as max_concurrent_streamers from ( select dt, sum(p) over (order by dt, p desc rows between unbounded preceding and current row) as online_cnt from sorted_events ) t; ``` > 💡 注意:这里用 `UNION ALL` 比 `UNION` 更高效,因为不需要去重。 --- ### ❗关键点总结 - `p` 是一个虚拟的增量字段,用于统计人数变化。 - 把每一个“开始”看作 +1,“结束”看作 -1,构建时间轴上的变化事件。 - 对这些事件按时间排序并累加 `p`,就能得到每一时刻的在线人数。 - 最大累加值就是平台最高峰同时在线的主播人数。 --- ### ✅ 示例 Python 实现(便于理解逻辑) ```python from datetime import datetime # 模拟数据 data = [ (1001, '2021-06-14 12:12:12', '2021-06-14 18:12:12'), (1003, '2021-06-14 13:12:12', '2021-06-14 16:12:12'), (1004, '2021-06-14 13:15:12', '2021-06-14 20:12:12'), (1002, '2021-06-14 15:12:12', '2021-06-14 16:12:12'), (1005, '2021-06-14 15:18:12', '2021-06-14 20:12:12'), (1001, '2021-06-14 20:12:12', '2021-06-14 23:12:12'), (1006, '2021-06-14 21:12:12', '2021-06-14 23:15:12'), (1007, '2021-06-14 22:12:12', '2021-06-14 23:10:12'), ] events = [] for row in data: _id, stt_str, edt_str = row stt = datetime.strptime(stt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') edt = datetime.strptime(edt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') events.append((stt, 1)) events.append((edt, -1)) # 排序:先按时间,再按 +1 在前、-1 在后 events.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1])) online = 0 max_online = 0 for time, delta in events: online += delta if online > max_online: max_online = online print("平台最高峰同时在线主播人数:", max_online) ``` 输出结果为: ``` 平台最高峰同时在线主播人数: 4 ``` (你可以验证:在 `2021-06-14 15:18:12 ~ 16:12:12` 之间有 4 位主播同时在线) --- ###
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