linux基础命令

  1. 创建新用户
[root@localhost~]# adduser name
[root@localhost~]# passwd name
切换用户  su - root 会切换用户变量
[liubo@liubo root]$ su - root 
Password: 
There were 3 failed login attempts since the last successful login.

Changing password for user name.
New password: 
Retype new password: 
passwd: all authentication tokens updated successfully.
[root@localhost~]# userdel username     删除用户username
[root@localhost~]# rm -rf username     删除用户username所在目录
  1. 添加用户组
[root@localhost~]# groupadd devgroup
[root@localhost~]# gpasswd -a userdevgroup 添加用户到组
[root@localhost~]# groupdel groupname  删除用户组
  1. Linux 删除文件夹和文件的命令
[root@localhosthome]# rm -rf test/
[root@localhosthome]# ll

删除文件使用实例:
rm -f /var/log/httpd/access.log
将会强制删除/var/log/httpd/access.log这个文件

删除文件夹实例:
rm -rf /var/log/httpd/access
将会删除/var/log/httpd/access目录以及其下所有文件、文件夹

  1. 查看杀死进程
ps -ef|grep 进程名

kill -9 进程号
  1. 查看日志
 tail -100f test.log  实时监控100行日志
 tail  -n  10  test.log  查询日志尾部最后10行的日志
 tail -n +10 test.log  查询10行之后的所有日志
 cat -n test.log |grep "debug"  得到关键日志的行号
 sed -n '/2014-12-17 16:17:20/,/2014-12-17 16:17:36/p'  test.log
 cat -n test.log |grep "debug"  >debug.txt

6 上传文件/文件夹


  上传文件
  scp /Users/iubo/Desktop/timg.jpeg  root@192.168.18.105:/home/img

上传文件夹
  scp -r /Users/iubo/Desktop/dis  root@192.168.18.105:/home/img
数据集介绍:多品类农业目标检测数据集 数据集名称:多品类农业目标检测数据集 图片数量: - 训练集:11,911张图片 - 验证集:422张图片 - 测试集:124张图片 - 总计:12,457张高质量图片 分类类别: 涵盖51个农业相关类别,包括水果(苹果、香蕉、芒果、葡萄)、蔬菜(卷心菜、黄瓜、茄子、菠菜)、坚果(杏仁、腰果、榛子、核桃)、调味作物(辣椒、生姜、大蒜)及肉类(牛肉、鸡肉、猪肉)等,完整覆盖农业生产链关键品类。 标注格式: YOLO格式,包含标准化边界框坐标及类别标签,可直接用于目标检测模型训练。 1. 农业自动化分拣系统 支持开发AI驱动的分拣机器人,精准识别水果成熟度、坚果品类及蔬菜质量,提升加工效率。 1. 智能农场监测 用于无人机或摄像头系统,实时检测作物生长状态、病虫害区域及成熟作物分布。 1. 食品加工质量控制 集成至生产线视觉系统,自动检测原料种类(如肉类分类、坚果筛选),确保加工合规性。 1. 农业科研与教育 为农业院校提供多品类检测基准数据,支持算法研究及教学案例开发。 全链路覆盖 从田间作物(甜玉米、土豆)到加工原料(肉类、坚果),覆盖农业生产-加工全流程检测需求。 标注专业性 YOLO标注经多轮校验,边界框紧密贴合目标,支持复杂场景下的密集目标检测(如混合坚果分拣)。 场景多样性 包含自然光照、阴影遮挡、多角度拍摄等真实农业环境数据,强化模型鲁棒性。 高扩展性 兼容YOLOv5/v7/v8等主流框架,支持快速迁移至分类、计数等衍生任务。
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