DeepSeek 教师教学全流程操作手册

1、快速了解DeepSeek

DeepSeek是一款开源人工智能工具,专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力,它结合自然语言处理(NLP)和机器学习技术,能够理解并生成自然语言,帮助用户从海量数据中快速获取精准的信息,广泛适用于学习、工作和生活等多个领域。图片老师可在浏览器中输入https://chat.deepseek.com,进入智能交互界面,或在手机应用商店搜索 “DeepSeek”下载安装使用。图片网页端图片手机端

DeepSeek目前主要有普通(DeepSeek-V3)模型深度思考(R1)、联网搜索和上传附件几个功能。图片普通(DeepSeek-V3)模型

DeepSeek最新的普通模型,能够满足日常需求,默认不打开其它开关即可使用。

深度思考(R1)

DeepSeek高级推理模型,它会模仿人脑列举出具体的思考过程,适用于解决复杂问题。

开启这个功能,就如同为DeepSeek 赋予了深度思考的 “大脑”。当你向它咨询备课问题时,它会像经验丰富的教师一样,在 “脑海” 中梳理思路,不仅给出答案,还会展示思考过程。再结合实时检索外部知识库的强大能力,让答案的准确性和专业性大幅提升,对于复杂学科知识的剖析和教学方法的研讨极为实用,强烈建议在备课中开启。

联网搜索

该功能可以实时连接互联网,为你获取最新的教育资讯、前沿的教学案例和权威的学术研究成果。例如,你想了解最新课程标准的详细解读,或者寻找与教材内容紧密结合的新颖教学案例,它都能快速帮你找到,为你的备课注入新鲜血液。目前由于某些原因,Deepseek联网搜索服务时断时续。

附件上传

可以上传本地文件(支持各类文档和图片),为DeepSeek的回答提供参考或进行分析。

2、DeepSeek在教育教学中的应用

应用1:教学备课

备课是教师的核心工作之一,但也是最耗时的环节。DeepSeek可以帮教师:

  • 自动生成教案: 输入课程主题和教学目标,DeepSeek会根据你的需求生成完整的教案框架,包括教学目标、教学步骤、课堂活动和评估方法。
  • 资源推荐: 根据你的课程内容,DeepSeek会自动推荐相关的教学资源,如课件、视频、习题等,省去你搜索的时间。
  • 个性化调整: 你可以根据班级特点,让DeepSeek对教案进行个性化调整,比如增加互动环节或简化复杂概念。

注:编写提示词时,遵循 “明确角色 + 细化任务 + 提出具体要求”的模式,能让DeepSeek精准理解你的需求。image.png范例⇩

提示词: 假设你是一位拥有20年教龄的资深初中数学教师,针对八年级上册勾股定理这一章节备课。请帮我收集包含趣味导入案例、多种证明方法详细演示、课后拓展练习题的资料,题目难度要适合中等水平的学生,并且将资料整理成清晰的文档格式,每个板块要有明确的标注。1.gif 应用2:课堂教学

DeepSeek不仅是教师的备课助手,还是课堂管理神器:

实时互动: 在课堂上,教师可以用DeepSeek生成随堂测验,实时检测学生的掌握情况。图片 数据追踪: DeepSeek会记录学生的课堂表现,包括参与度、专注度和答题正确率,帮助你及时调整教学策略。

趣味教学: 利用DeepSeek的创意功能,比如生成趣味小故事或知识问答,让课堂更生动有趣。

范例⇩

提示词: 对于化学老师而言,氧化还原是重要的教学内容,请设计一些有趣的小故事或知识问答,让学生能够轻松掌握知识,并让课堂更生动有趣。 3.gif 应用3:作业布置与批改

巧用DeepSeek在作业布置、批改和反馈中的应用,减轻教师负担。

支持多种题型: 无论是选择题、填空题还是简答题,DeepSeek都能快速布置和批改,并提供详细的评分报告。

错题分析: DeepSeek会自动分析学生的错题,生成错题集,并给出针对性的学习建议。

范例⇩

作业布置环节

教师输入知识点(如’三角函数公式应用’)、难度等级(初中/高中)和题型要求,DeepSeek将自动生成配套练习题。

提示词: 请根据初中三角函数这一章节帮我生成(基础题+拓展题)作业,基础题型以考察学生基础知识掌握,拓展题目难度稍高,可以参考贵州省关于三角函数的中考题。 2.gif 作业批改环节

大规模作业批改可以适用平板,以问卷方式让学生提交选择题的答案,教师导出学生提交的Excel答题表(含学号、选择题答案)导入DeepSeek,系统1分钟内完成千人级批改,自动生成正确率热力图。

提示词: 请根据我提交给你的这份答案,帮我快速批改excel文档数据中的学生作业,一行为一个学生的答题,帮我快速批改并统计错题情况,根据错题统计使用html绘制正确率热力图。 图片 除了以上三种常见教学运用,DeepSeek还可以帮助老师们进行答疑解惑、教学反思、资源整合等。但需要注意的是,AI生成的内容可能存在误差,老师们在使用时需结合自身经验进行判断和调整,切勿完全依赖。

3、DeepSeek备课注意事项

1、三不用原则

错误做法:

  • 直接复制某特级教师的教学设计
  • 照搬某出版社练习册原题
  • 使用未授权的网络图片/视频

正确做法: 生成内容要二次加工,加入自己的教学案例,用开源素材替换版权内容。AI生成的测验题需手动排除歧义选项,并加入开放性问题考察高阶思维。

2、数据安全注意事项

  • 学生信息绝不输入(避免上传含学生姓名、成绩等敏感信息)
  • 学校内部文件不上传
  • 敏感话题不试探

4、教师如何利用DeepSeek学习

1.专业学习与资源整合

知识查缺补漏

快速查询学科前沿动态、教育理论或教学难点,补充知识盲区;通过AI生成知识图谱,系统梳理学科框架(如数学公式推导、文学流派脉络)。

获取优质教学资源

生成个性化教学素材(如案例、习题、实验设计),节省备课时间;分析教材内容,获取跨学科关联建议,丰富课堂维度。 图片2.课堂管理与教学反思

模拟课堂场景

通过AI模拟学生提问或突发情况,提前演练应对策略(如纪律管理、答疑技巧)。

教学效果评估

上传课堂录像或文字实录,AI分析教师语言、互动频率、学生参与度,提供改进建议;定期生成教学反思报告,追踪个人成长轨迹。

3.教育研究与创新

教研支持

辅助撰写论文或课题报告,提供文献综述、数据分析方法建议;生成调查问卷、实验设计模板,提升研究效率。

跨学科灵感激发

输入教学主题,获取STEAM等跨学科融合案例,拓展创新思路。图片 4.职业发展与终身学习

** 个性化学习计划**

根据教师职业目标(如职称评定、技能提升),推荐学习路径与资源;利用AI制定每日学习计划,跟踪完成进度。

教育社群互动

通过AI筛选优质教育社群、线上研讨会或行业动态,拓展专业人脉。

最后提醒:

DeepSeek虽然好用,但老师可以参考“三七法则”使用。70%的基础工作交给AI,保留30%的核心思考区。让AI成为第二大脑而非替代大脑。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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关于寻找与Deepseek相关的英语教学资源或信息,网络上的资料主要聚焦于介绍Deepseek作为一个先进的AI搜索工具如何辅助学习和研究工作。对于特定的英语教学资源、课程或者教材,虽然没有直接提到结合Deepseek使用的实例,但可以根据Deepseek的功能特性来推荐一些可能的应用方式。 ### 利用Deepseek查找英语教学资源的方法 利用Deepseek的强大搜索能力,可以通过以下几种途径找到优质的英语教学材料: 1. **精确查询** 输入具体的关键词组合,例如"English teaching resources for beginners" 或 "advanced English course materials online"等,以获得针对性强的教学资源链接。 2. **主题探索** 如果不确定具体想找什么类型的素材,可以尝试更宽泛的主题词如"ESL (English as a Second Language) curriculum" 或者 "IELTS preparation courses"让Deepseek帮助发现更多可能性。 3. **评估筛选** 查看由Deepseek提供的多个来源的结果页面,对比不同网站提供的内容质量、用户评价等因素挑选最适合自己的教程书籍或是在线视频课件。 4. **社区交流** 加入专门讨论外语学习论坛,在那里分享个人经验的同时也能得到其他成员推荐的好评度高的英文学科指南及练习册。 5. **定制化需求** 对于有特殊要求的学习者比如儿童、商务人士或者是准备出国深造的学生群体,则可以在搜索框里加上这些限定条件:"children's English learning games", "business English training programs", or "TOEFL test prep books". 请注意,由于互联网环境不断变化,建议定期更新搜索策略并且保持开放心态去接纳新兴起的有效学习渠道。
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