独家！浙江大学版 153 页 DeepSeek 实战宝典（免费领取）

当国际大厂踟蹰不前，DeepSeek已强势破局，中国AI实战成果远超硅谷“PPT革命”。

浙江大学《DeepSeek行业应用案例集》153页全是干货，是智能变革的关键指引。其亮点何在？看看这些领域的应用（文末可免费获取）。

1、农业

当硅谷用GPT-4写田园诗，中国农民已借DeepSeek种地。

河南「AI虫情测报灯」能捕虫、数虫、预测虫害，使小麦锈病预警提前7天，农药减40%，亩产增18%。

山东寿光农场靠AI“玄学选品”输入信息得种植日历。

美国农业AI在实验室，中国已形成AI算命种地产业链，河南AI大棚种菜每亩多赚800块。

2、富士康

深圳富士康2000台机械臂在DeepSeek“毫秒级动态调度”下高效作业，iPhone主板贴片节拍12秒，日产120万台，省15%成本。

东莞电子厂用DeepSeek标“摸鱼”工位。制造业比AI渗透率和工人骂AI频率，提良品率的厂易抢单。

3、比亚迪

上海车展，搭载DeepSeek的比亚迪「逍遥座舱」更火，能按指令切换顶灯、模式、音乐。

“玄学车控”依生辰八字推荐车身膜和出行时辰。美国纠结自动驾驶伦理，中国车企已用AI营销，BBA高管该来华学。

4、顺丰

杭州顺丰站点，DeepSeek输入条件0.3秒出配送方案，绕积水、先派易化冻品、给补贴，投诉降23%，骑手月入增1500。

“骑手PUA系统”按条件调“接单诱惑值”，算法强于美团。中国物流骑手骂AI却靠它多赚30%工资。

5、DeepSeek优势

1. 成本低：DeepSeek-R1训练成本557万美元，不到GPT-4的1/30，美国烧风投钱，中国省工厂电费。

2. 应用活：硅谷纠结伦理，中国用大模型算命、抓“摸鱼”、搞钱。

3. 实用强：斯坦福AI辨猫狗，DeepSeek教大妈写通知，硅谷大佬吹牛前先看中国菜市场AI卖菜车。

声明：本文客观，数据来自浙大报告和企业实测。

6、节选如下

下载方式见文末

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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