opencv-python(图像基础)

一.什么是opencv？

OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由一系列 C++ 类和函数构成，用于图像处理、计算机视觉领域的算法实现。

二.环境安装

在conda环境下输入以下命令即可

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

三.图像表示

        像素是图像的基本单元，每个像素存储着图像的颜色、亮度和其他特征。一系列像素组合到一起就形成了完整的图像，在计算机中，图像以像素的形式存在并采用二进制格式进行存储。根据图像的颜色不同，每个像素可以用不同的二进制数表示。

        计算机采用0/1编码的系统，数字图像也是利用0/1来记录信息，我们平常接触的图像都是8位数图像。opencv中常用的是8位图像,大多数彩色和灰度图像使用8位表示每个通道的像素值，范围从0到255，其中0，代表最黑，1，表示最白。

四.图像存储

在OpenCV中，无论是读取还是创建图像，结果都是一个NumPy数组。

• 彩色图像：三维数组  RGB图像的数据类型(unit)88位无符号整形  RGB颜色分量(三通道)

• 灰度图像：二维 （单通道）

img.shape 可以获取图像信息

五.基本图像操作

函数	语法	说明
创建窗体	cv2.namedWindow(winname [,窗口属性])	'winname`:窗口名 窗口属性：  cv2.WINDOW_AUTOSIZE：默认,自适应窗口大小  cv2.WINDOW_NORMAL：用户可以通过鼠标拖动窗口边缘来自由改变窗口大小
读取图像	cv2.imread(path [,读取方式])	注意：./ 表示当前目录            ../ 表示当前目录的上一级目录（即父目录）
显示图像	cv2.imshow(winname,img)	winname：显示图像的窗口名，以字符串类型表示 img：要显示的图像
保存图像	cv2.imwrite(path,img)	path：图片保存的路径和图片名
图像切片	img[y:y+h,x:x+w]	提取的是从(x,y)开始，高度为h，宽度为w的矩形区域
图像大小调整	cv2.resize(img,dsize,dts)	dsize：输出图像的尺寸，是一个二元组(w,h) dst：缩放后的图像
“等待按键” 函数	cv2.waitKey(n)	函数的作用是让程序暂停执行直到按下下一个键 n的单位为毫秒
销毁窗口	cv2.destroyAllWindows([winname])	会在当前程序执行到该语句时立即销毁打开的窗口，并释放与这些窗口相关的资源

 

 

 

 

 

 

 

 

 

六.图像绘制

函数	语法	说明
绘制直线	cv2.line(img,sart,end,color,thickness)	thickness：线条宽度
绘制圆形	cv2.circle(img,centerpoint,r,color,thickness)	centerpoint、r：圆心和半径
绘制矩形	cv2.rectangle(img,leftupper,rightdown,color,thickness)	leftupper  rightdown：矩形的左上角和右下角坐标 ​​​​​​​
绘制文本	cv2.putText()	需要可自查

 

 

七.读取视频

• cap = cv2.VideoCapture(path)

  path:视频流资源路径设置为0,代表从默认摄像头捕获视频流

• ret,frame = cap.read()

• 返回值cap调用read()方法得到一个布尔值和一帧图像，ret布尔值表示是否成功读取到帧，如果为False，可能是因为视频结束或读取失败，如果为True，frame则是当前帧的图像数据。