【双指针-简单】557. 反转字符串中的单词 III

深入解析:el-table合并单元格   在企业级应用开发中,我们经常需要处理复杂的数据展示需求。在构建复杂的数据展示后台时,我们常常需要将表格中具有相同属性的行进行视觉上的合并,以提升信息的聚合度和可读性。在 Element Plus 的 el-table 组件中,span-method 属性是实现单元格合并的核心机制,允许开发者自定义单元格的合并逻辑,开发者可以通过实现自定义合并策略来满足各种负责需求。  合并行的本质是通过计算相邻行数据的相似性,确定满足合并的单元格范围,然后通过 DOM 操作将多个单元格合并为一个。这种操作在前端数据可视 阅读详情

【题目】

【代码】
【方法1】
此题python中没办法用双指针,因为python中这题的函数头给的是字符串类型,没办法直接对下标为i的变量改变值,c++等语言可以
在这里插入图片描述

class Solution:
    def reverseWords(self, s: str) -> str:
        s+=" "
        ans=[]
        temp=""
        for item in s:
            if item!=" ":
                temp=item+temp
            else:
                ans.append(temp)
                temp=""
        return " ".join(ans)

【方法2】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def reverseWords(self, s: str) -> str:
        ans=s.split(" ")
        print(ans)
        for i in range(len(ans)):
            ans[i]=ans[i][::-1]
        return " ".join(ans)

transformer中QKV的通俗理解(剩女与备胎的故事) 用vit的时候读了一下transformer的思想,前几天面试结束之后发现对QKV又有点忘记了, 写一篇文章来记录一下 参考链接: 哔哩哔哩:在线激情讲解transformer&Attention注意力机制(上)在线激情讲解transformer&Attention注意力机制(上)_哔哩哔哩_bilibiliAttention is all you need介绍 更具体的介绍可以去阅读论文在Attention is all you need这篇文章中提出了著名的Transformer模型Transforme 阅读详情

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