【数组-简单】1920. 基于排列构建数组

基于EKF的UWB-IMU融合定位系统在农业机器人中的抗干扰优化与Matlab仿真 本文探讨了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的UWB-IMU传感器融合定位系统在农业机器人中的应用。通过Matlab仿真验证,该系统有效解决了农业环境中UWB信号遮挡和IMU累积误差问题,实现了厘米级高精度定位,显著提升了机器人在复杂场景下的抗干扰能力和导航可靠性。 阅读详情

【题目】
给你一个 从 0 开始的排列 nums(下标也从 0 开始)。请你构建一个 同样长度 的数组 ans ,其中,对于每个 i(0 <= i < nums.length),都满足 ans[i] = nums[nums[i]] 。返回构建好的数组 ans 。

从 0 开始的排列 nums 是一个由 0 到 nums.length - 1(0 和 nums.length - 1 也包含在内)的不同整数组成的数组。

示例 1:

输入:nums = [0,2,1,5,3,4]
输出:[0,1,2,4,5,3]
解释:数组 ans 构建如下:
ans = [nums[nums[0]], nums[nums[1]], nums[nums[2]], nums[nums[3]], nums[nums[4]], nums[nums[5]]]
= [nums[0], nums[2], nums[1], nums[5], nums[3], nums[4]]
= [0,1,2,4,5,3]

示例 2:

输入:nums = [5,0,1,2,3,4]
输出:[4,5,0,1,2,3]
解释:数组 ans 构建如下:
ans = [nums[nums[0]], nums[nums[1]], nums[nums[2]], nums[nums[3]], nums[nums[4]], nums[nums[5]]]
= [nums[5], nums[0], nums[1], nums[2], nums[3], nums[4]]
= [4,5,0,1,2,3]

提示:

1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] < nums.length
nums 中的元素 互不相同

【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def buildArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        ans=[]
        for i in range(len(nums)):
            ans.append(nums[nums[i]])
        return ans

【方法2】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def buildArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        return [nums[x] for x in nums]

【方法3】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def buildArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        sz=len(nums)
        ans=[0]*sz
        for i in range(sz):
            ans[i]=nums[nums[i]]
        return ans
YOLO26 无损剪枝:稀疏训练 + 结构化通道裁剪 YOLO26 无损剪枝链路:YOLO26s (7.2M) → 稀疏训练 30 epoch (L1 on BN gamma, lam=0.01) → 阈值剪枝 50% (gamma<quantile(0.5)) → 结构化重建 Conv+BN → 微调 10 epoch (lr=1e-4) → YOLO26n (1.9M, mAP50 0.808, 仅降 0.6%)。核心贡献:稀疏训练让 BN gamma 趋向二元分布 (近 0 或近 1), 剪枝阈值可直接取 median 自动 50% 压缩。 阅读详情

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菜菜2022
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