【Java-II】多线程详解 P3(Day5-20210704-Day1)

这篇博客介绍了Java中创建线程的两种常见方式:继承Thread类和实现Runnable接口。通过示例代码展示了如何启动线程并进行文件下载操作,强调了线程的并发执行特性。

程序:main线程 gc守护线程 (JVM创建的 用于垃圾回收)

02 线程创建

线程创建的三种方式
  1. Thread class
  2. Runnable 接口
  3. Callable 接口(工作之后用的多)

Java虚拟机允许同时执行多个线程
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

03 继承Thread类

线程创建方式1:
1、继承Thread类,重写run()方法,调用start()开启线程
线程启动需要时间,线程开启不一定立即执行,需要CPU调度执行
demo例子

package threadLearn.demo01;
public class TestThread1 extends Thread{
    @Override
    public void run() {
        //run 方法线程体
        for (int i = 0; i<20;i++){
            System.out.println("我在看代码---"+i);
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        //main线程,主线程
        //创建一个线程对象
        TestThread1 testThread1 = new TestThread1();
        //调用start()方法开启线程
        testThread1.start();
        for (int i=0;i<20;i++){
            System.out.println("我在学习多线程---"+i);
        }
    }
}

04 网图下载

多线程下载网图

package threadLearn.demo01;
import org.apache.commons.io.FileUtils;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;

//练习Thread,实现多线程同步下载图片
public class TestThread2 extends Thread{
    private String url;//网络图片地址
    private String name;//保存的文件名

    public TestThread2() {
    }

    public TestThread2(String url, String name){
        this.url=url;//网络图片地址
        this.name=name;//保存的文件名
    }

    @Override
    public void run() {
        WebDownloader webDownloader = new WebDownloader();
        webDownloader.downloader(url,name);
        System.out.println("下载的文件名为:"+name);
    }

    public static void main(String[] args) {

        TestThread2 th1 = new TestThread2("https://n.sinaimg.cn/news/transform/350/w210h140/20210713/a5f2-b6ea01a4a9952832066c1bc25dfa04e7.jpg","20210713_1.jpg");
        TestThread2 th2 = new TestThread2("https://n.sinaimg.cn/news/transform/350/w210h140/20210713/64a8-8bf9fb26cdea87a38a446e5c1c685c4c.jpg","20210713_2.jpg");
        TestThread2 th3 = new TestThread2("https://n.sinaimg.cn/ent/transform/175/w105h70/20210713/4047-3aee4bc841cadc336b7104473218c732.jpg","20210713_3.jpg");
        th1.start();
        th2.start();
        th3.start();

    }
}

class WebDownloader{
    public void downloader(String url,String name){
        try{
            FileUtils.copyURLToFile(new URL(url),new File(name));
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("IO异常,downloader方法出现问题");
        }
    }
}

05 实现Runnable接口

在这里插入图片描述

package threadLearn.demo01;
import org.apache.commons.io.FileUtils;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;

//练习Thread,实现多线程同步下载图片
public class TestThread2 implements Runnable{
    private String url;//网络图片地址
    private String name;//保存的文件名

    public TestThread2() {
    }

    public TestThread2(String url, String name){
        this.url=url;//网络图片地址
        this.name=name;//保存的文件名
    }

    @Override
    public void run() {
        WebDownloader webDownloader = new WebDownloader();
        webDownloader.downloader(url,name);
        System.out.println("下载的文件名为:"+name);
    }

    public static void main(String[] args) {

        TestThread2 th1 = new TestThread2("https://n.sinaimg.cn/news/transform/350/w210h140/20210713/a5f2-b6ea01a4a9952832066c1bc25dfa04e7.jpg","20210713_1.jpg");
        TestThread2 th2 = new TestThread2("https://n.sinaimg.cn/news/transform/350/w210h140/20210713/64a8-8bf9fb26cdea87a38a446e5c1c685c4c.jpg","20210713_2.jpg");
        TestThread2 th3 = new TestThread2("https://n.sinaimg.cn/ent/transform/175/w105h70/20210713/4047-3aee4bc841cadc336b7104473218c732.jpg","20210713_3.jpg");
        new Thread(th1).start();
        new Thread(th2).start();
        new Thread(th3).start();

    }
}

class WebDownloader{

    public void downloader(String url, String name){
        try{
            FileUtils.copyURLToFile(new URL(url),new File(name));
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("IO异常,downloader方法出现问题");
        }
    }
}
【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/da7147b0e738 《商品采购管理系统详解》商品采购管理系统是一款依托数据库技术,为中小企业量身定制的高效且易于操作的应用软件。 该系统借助VC++编程语言完成开发,致力于改进采购流程,增强企业管理效能,尤其适合初学者开展学习与实践活动。 在此之后,我们将详细剖析该系统的各项核心功能及其实现机制。 1. **VC++ 开发环境**: VC++是微软公司推出的集成开发平台,支持C++编程,具备卓越的Windows应用程序开发性能。 在该系统中,VC++作为核心编程语言,负责实现用户界面、业务逻辑以及数据处理等关键功能。 2. **数据库基础**: 商品采购管理系统的核心在于数据库管理,常用的如SQL Server或MySQL等数据库系统。 数据库用于保存商品信息、供应商资料、采购订单等核心数据。 借助SQL(结构化查询语言)进行数据的增加、删除、修改和查询操作,确保信息的精确性和即时性。 3. **商品管理**: 系统内含商品信息管理模块,涵盖商品名称、规格、价格、库存等关键字段。 借助界面,用户能够便捷地录入、调整和查询商品信息,实现库存的动态调控。 4. **供应商管理**: 供应商信息在采购环节中占据重要地位,系统提供供应商注册、联系方式记录、信用评价等功能,助力企业构建稳固的供应链体系。 5. **采购订单管理**: 采购订单是采购流程的关键环节,系统支持订单的生成、审批、执行和追踪。 通过自动化处理,减少人为失误,提升工作效率。 6. **报表与分析**: 系统具备数据分析能力,能够生成采购报表、库存报表等,帮助企业掌握采购成本、库存周转率等关键数据,为决策提供支持。 7. **用户界面设计**: 依托VC++的MF...
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