【小白入门tensorflow】tensor的shape

零基础菜鸟的Python+TensorFlow之旅(一)——初识Tensor & Flow 由于TensorFlow中的一些设计理念比较先进,所以很多同学会在一些知识的理解上产生困扰,本人作为一名从教师转行的程序猿,深知各位同学在这条道路上的难言之痛,于是决定开设此教程,为大家提供最简单最直接最粗暴的讲解,帮助各位同学以最轻松最愉快最爽朗的方式学会TensorFlow这个必备大杀器! 阅读详情

获取一个tensor类型变量的shape

import tensorflow as tf
import numpy
a=tf.random.normal([4,28,28,3])
print(type(a))
print(a.shape)
print(a[1].shape)
print(a[1,2].shape)
print(a[1,2,3].shape)
print(a[1,2,1,1].shape)

之前报错是因为我把shape写成了shape(),感觉在入门深度学习的路上又像我当初入门C语言的时候,犯很低级的错误,哭辽
报错信息如下:

    print(a.shape())
TypeError: 'TensorShape' object is not callable
获取Tensor的维度(x.shape和x.get_shape()的区别) tf.shape(a)和a.get_shape()比较  相同点:都可以得到tensor a的尺寸  不同点:tf.shape()中a 数据的类型可以是tensor, list, array  a.get_shape()中a的数据类型只能是tensor,且返回的是一个元组(tuple) import tensorflow as tf import numpy as np x=tf.c... 阅读详情

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菜菜2022
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