每日算法题 | 剑指offer 链表专题 (10) 两个链表的第一个公共结点

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题目


两个链表的第一个公共结点

题目要求

输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。

 

解题思路


思路一:两条相交的链表呈Y型。可以从两条链表尾部同时出发,最后一个相同的结点就是链表的第一个相同的结点。可以利用栈来实现。时间复杂度有O(m + n), 空间复杂度为O(m + n)

思路二:

思路一其实利用栈主要解决就是同时到达第一个结点的问题,需要有额外的空间。那么从链表头出发如何同时到达第一个相同的结点呢?  链表的长度相同就可以,其实就是走的结点数目相同。所以可以让其中长的链表先走几步,走多少步呢?走M-N步。(M>N,M为链表1长度,N为链表2长度)剩余的长度到短链表的长度相同。

Python :

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:
    def FindFirstCommonNode(self, head1, head2):
        if not head1 or not head2:
            return None
 
        p1, p2= head1, head2
        length1 = length2 = 0
 
        while p1:
            length1 += 1
            p1 = p1.next
        while p2:
            length2 += 1
            p2 = p2.next
 
        if length1 > length2:
            while length1 - length2:
                head1 = head1.next
                length1 -= 1
        else:
            while length2 - length1:
                head2 = head2.next
                length2 -= 1
 
        while head1 and head2:
            if head1 is head2:
                return head1
            head1 = head1.next
            head2 = head2.next
 
        return None


JAVA

class Solution {
public:
    ListNode* FindFirstCommonNode( ListNode* pHead1, ListNode* pHead2) {
          if(pHead1==NULL||pHead2==NULL)return NULL;
          //首先遍历两个链表获取长度
          ListNode *pNode1=pHead1,*pNode2=pHead2;
          int listLength1=0,listLength2=0;
          while(pNode1!=NULL){
                ++listLength1;
                pNode1=pNode1->next;
          }
          while(pNode2!=NULL){
                ++listLength2;
                pNode2=pNode2->next;
          }
          //比较长度,长的先走dist步
          pNode1=pHead1;
          pNode2=pHead2;
          if(listLength1>listLength2){
              for(int i=0;i<listLength1-listLength2;i++){
                pNode1=pNode1->next;
              }
          }
          else if(listLength1<listLength2){
              for(int i=0;i<listLength2-listLength1;i++){
                  pNode2=pNode2->next;
              }
          }
          while(pNode1!=NULL&&pNode2!=NULL&&pNode1!=pNode2){
              pNode1=pNode1->next;
              pNode2=pNode2->next;
          }
          return pNode1;
    }
};

后记

注:面试季来了,不管是作为面试者还是以后作为面试官,了解算法这门程序员之间的沟通方式都是非常必要的。找过工作的朋友应该都听说过《剑指offer》,虽然书中只有六十多道题目,但是道道都是经典。

  如果是单纯的面试需求,剑指offer的优先级肯定是在Leetcode之前,总的说它有三个优点:

  • 1.很可能在面试中出现原题

  • 2.约66题,题量少,但是涵盖的内容较全

  • 3.能培养一个良好的刷题习惯

它的缺点是:

  • 1.只有66题,刷着容易过拟合

  • 2.动态规划的题比较少,因此需要在Leetcode上专项训练。

算法题主要分成数据结构具体算法部分,简单归类如下。基本每道题都很精彩,所以这里就不一一洗写了,题解可以看看我的代码仓库或者讨论区的内容。

数据结构类题目

  • LinkedList

  • Tree

    • 004-重建二叉树

    • 017-树的子结构

    • 018-二叉树的镜像

    • 022-从上往下打印二叉树

    • 023-二叉搜索树的后序遍历序列

    • 024-二叉树中和为某一值的路径

    • 026-二叉搜索树与双向链表

    • 038-二叉树的深度

    • 039-平衡二叉树

    • 057-二叉树的下一个结点

    • 058-对称的二叉树

    • 059-按之字形顺序打印二叉树

    • 060-把二叉树打印成多行

    • 061-序列化二叉树

    • 062-二叉搜索树的第k个结点

  • Stack & Queue

    • 005-用两个栈实现队列

    • 020-包含min函数的栈

    • 021-栈的压入、弹出序列

    • 044-翻转单词顺序列(栈)

    • 064-滑动窗口的最大值(双端队列)

  • Heap

    • 029-最小的K个数

  • Hash Table

    • 034-第一个只出现一次的字符

    • 065-矩阵中的路径(BFS)

    • 066-机器人的运动范围(DFS)

具体算法类题目

  • 斐波那契数列

    • 007-斐波拉契数列

    • 008-跳台阶

    • 009-变态跳台阶

    • 010-矩形覆盖

  • 搜索算法

    • 001-二维数组查找

    • 006-旋转数组的最小数字(二分查找)

    • 037-数字在排序数组中出现的次数(二分查找)

  • 全排列

    • 027-字符串的排列

  • 动态规划

    • 030-连续子数组的最大和

    • 052-正则表达式匹配(我用的暴力)

  • 回溯

    • 065-矩阵中的路径(BFS)

    • 066-机器人的运动范围(DFS)

  • 排序

    • 035-数组中的逆序对(归并排序)

    • 029-最小的K个数(堆排序)

    • 029-最小的K个数(快速排序)

  • 位运算

  • 其他算法

    • 002-替换空格

    • 013-调整数组顺序使奇数位于偶数前面

    • 028-数组中出现次数超过一半的数字

    • 031-整数中1出现的次数(从1到n整数中1出现的次数)

    • 032-把数组排成最小的数

    • 033-丑数

    • 041-和为S的连续正数序列(滑动窗口思想)

    • 042-和为S的两个数字(双指针思想)

    • 043-左旋转字符串(矩阵翻转)

    • 046-孩子们的游戏-圆圈中最后剩下的数(约瑟夫环)

    • 051-构建乘积数组

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内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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