从0开始：小白也能学会的 Cline 使用 fetch MCP 服务器模块完整教程

PdkSAn

于 2025-06-10 10:32:02 发布

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分类专栏： MCP 文章标签：服务器 github git 人工智能

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在开发过程中，我们常常会遇到模块路径设置、虚拟环境配置、解释器选择等令人头大的问题。这篇文章将以我在使用一个名为 fetch.mcp_server_fetch 的模块作为服务器组件的真实案例，手把手教你从零配置开始，成功运行自己的 MCP 服务器。零基础也能看懂！

一、项目结构概览

我的项目目录大致如下：

servers-main/
└── src/
    └── fetch/
        ├── .venv/
        └── src/
            └── mcp_server_fetch/
                ├── __init__.py
                ├── __main__.py
                └── server.py

在这个结构中，mcp_server_fetch 就是我要使用的服务器模块。

二、创建虚拟环境

在项目根目录下创建一个虚拟环境是一个好习惯，它能避免依赖冲突。

# 进入项目目录
cd D:/Zeiss/servers-main/src/fetch

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv

建议：把虚拟环境放在 .venv 文件夹里，方便 VS Code 识别。

🛠️ 三、配置 VS Code 解释器

在 VS Code 中按 Ctrl+Shift+P 输入并选择：Python: Select Interpreter
选择路径为：
D:/servers-main/src/fetch/.venv/Scripts/python.exe

🧩 四、理解模块路径

我要调用的模块路径是：

from fetch.src.mcp_server_fetch import server

这取决于你当前的工作目录（Working Directory）和 PYTHONPATH。为避免路径错误，我们建议在 .vscode/launch.json 或命令行里配置运行路径为：

D:/Zeiss/servers-main/src/fetch

五、连接MCP 服务器模块

如果你的模块带有 __main__.py，可以直接运行整个包：

python -m fetch.src.mcp_server_fetch

在Cline的MCP severs里面找到cline_mcp_settings.json然后配置你想要的服务器模块代码，这些json格式的代码都差不多，也就是MCP实现的统一的接口，也就是想USB口一般的存在。

保存后会自动更新

然后可以看到fetch已经变绿灯，现在我们可以开始使用了

六、常见错误与解决方案

错误信息	原因	解决方法
`ModuleNotFoundError: No module named 'fetch'`	当前路径错误	修改 `PYTHONPATH` 或从项目根目录运行
`ImportError: attempted relative import`	错误使用相对路径	改为绝对导入或调整运行方式
`Interpreter not found`	没设置虚拟环境解释器	参考第三步，选择 `.venv` 的解释器