opencv（python）图像处理之八

一、函数简介
1、blur—图像均值平滑滤波
函数原型：blur(src, ksize, dst=None, anchor=None, borderType=None)
src：图像矩阵
ksize：滤波窗口尺寸
2、GaussianBlur—图像高斯平滑滤波
函数原型：GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None)
src：图像矩阵
ksize：滤波窗口尺寸
sigmaX：标准差
3、medianBlur—图像中值滤波
函数原型：medianBlur(src, ksize, dst=None)
src：图像矩阵
ksize：滤波窗口尺寸
4、bilateralFilter—图像双边滤波
函数原型：bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None)
src：图像矩阵
d：邻域直径
sigmaColor：颜色标准差
sigmaSpace：空间标准差
二、实例演练
1、图像均值平滑滤波
代码如下：
#encoding:utf-8

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread("H:\\img\\lena.jpg")
cv2.imshow("Original",image)
cv2.waitKey(0)

#领域均值滤波
blurred = np.hstack([cv2.blur(image,(3,3)),
                     cv2.blur(image,(5,5)),