30、Linux 用户与组管理及文件权限设置全解析

Linux 用户与组管理及文件权限设置全解析

1. UID 和 GID 重用问题

在 Linux 系统中,当一个账户被删除后,该账户的用户标识符(UID)和组标识符(GID)就可以被重新使用。不过,在很多情况下,这些编号不会被立即重用,因为 Linux 通常会基于当前最大的编号来分配新的 UID 和 GID。例如,如果你删除的不是当前编号最大的用户,那么该用户原来的 UID 和 GID 不会被重用,除非中间的账户也被删除。

但如果一个 UID 被重用,之前由旧用户拥有的文件会突然显示为新用户拥有。这可能不会引发问题,但会导致对文件创建者的混淆。在某些情况下,甚至可能会让人怀疑新用户有不当行为(比如旧文件包含新用户不应拥有的信息,或者文件位于新用户不应访问的目录中)。

为避免因 UID 或 GID 重用而给新用户带来混淆或不当行为的指责,你可以使用 find 命令来定位具有特定 UID 或 GID 值的所有文件,示例如下:

# find / -uid 1004

这个例子会查找计算机上所有 UID 为 1004 的文件。查找 GID 的操作类似,只是使用 -gid 选项。之后,你可以使用 chown 命令重新分配这些文件的所有权,或者直接删除它们。通常,你应该在删除或重新分配用户主目录的所有权之后再执行此命令,因为主目录可能包含大量匹配的文件。

2. 删除账户
2.1 使用 GUI 工具删除账户

和其他账户管理任务

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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