2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程第二部分Advanced Learning Algorithms虚拟坏境配置（tensorflowCPU版）（jupyter notebook）

最新推荐文章于 2025-03-13 12:49:36 发布
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文章标签： 机器学习 人工智能 tensorflow jupyter conda 深度学习
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因本人电脑不支持GPU版本，只配置了CPU版本

1.首先安装anaconda

本人使用的是2021.11的版本，到清华镜像源网站下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2.创建虚拟环境

在开始菜单中找到Anaconda Prompt，点击打开

在base环境中创建虚拟环境，即在命令行输入以下代码

conda create -n dl python=3.9

3.进入创建好的虚拟环境

在命令行输入conda activate 环境名

conda activate dl

4.在虚拟环境中安装tensorflow及keras

吴恩达老师的课程使用的tensorflow版本为2.6.0、keras版本为2.6.0

注意tensorflow和keras的版本一定要匹配ÿ

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本人在参考多位博主的文章后，多次尝试才成功配置了jupyter的环境（配套虚拟环境是Python3.6+tensorflow1.2.1+Keras2.0.7）。本文内容为个人见解，亲自实践得来。可能不存在参考价值，个人也仅把他当作一个笔记，毕竟，一杯茶，一根烟，一配环境好几天。好不容易弄好，还是值得记录的。注意，由于本人懒惰，下面很多是能引用就引用，自己没写，引用的博客很多，其实只需要一个部分，不需要从头开始，注意自行辨别分析，最最最重要的是记得这些博客里面，用的很多是默认源下载，最好改用国内镜像源。
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