Intel Arc显卡安装Stable Diffusion

已于 2024-03-29 23:31:00 修改
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分类专栏： 人工智能 Stable Diffuction 文章标签： stable diffusion 人工智能
于 2024-03-29 21:50:57 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ks3ks/article/details/137157257
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本文详细介绍了如何在Windows11系统上使用Anaconda安装IntelGPU支持的StableDiffusion模型，包括创建虚拟环境、升级pip、汉化插件以及安装ControlNet等步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，于2022年发布。它主要用于根据文本描述生成详细图像，也可应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制和在提示词指导下生成图像翻译。通过给定文本提示词，该模型会输出一张匹配提示词的图片。

本文主要是 Intel CPU，Intel GPU环境安装。本文安装显卡为 Intel ARC A770显卡。

安装环境

  • windows11系统
  • Anaconda
  • git

git下载安装地址：Git

Intel CPU，Intel GPU版本Stable Diffusion的github地址： https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui，可以使用git下载，也可以在浏览器中下载安装包，然后解压到本地磁盘

本文是在Anaconda环境中安装 Stable Diffusion，如果没有安装，请先安装Anaconda。

安装Stable Diffusion

可以直接按win键，搜索【Anaconda prompt】，或者在任务栏的【开始】菜单中找到【Anaconda prompt】点击进入Anaconda

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使用 Intel Arc GPU 进行Stable Diffusion,在 Windows 上使用 PyTorch 和 Docker
iCloudEnd的博客
02-20 2378
您可以使用这种方法在 Windows WSL2 和 Intel Arc GPU 上类似地运行任何其他 PyTorch 模型。我们鼓励您查看英特尔的其他优化人工智能工具和框架。
Intel Arc显卡安装Stable Diffusion(1)
2401_84008965的博客
04-20 386
以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**
Intel 显卡 AI 性能如何？Stable Diffusion、LLaMA 真的能跑！
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两天时间！我搞定了Intel显卡（核显）+Windows安装stable-diffusion-AI画画软件
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在AI之潮铺天盖地而来的时候，我也对AI有了好奇之心，加上自身也喜欢动漫绘画，所以我选择从AI绘画这块进入AI领域，当然此时sora已经应运而生了。我应该去研究sora才对呀，毕竟当前是视频为王的时代。我主要基于两点来考虑：第一，我的设备硬件不允许，先来看看我的硬件设备。我的电脑硬件确实不太支持去跑比较依赖显卡的AI软件第二点，我们公司是电商服务的公司，公司有很多设计师，我希望自己的这次探索能为他们的设计工作提供一些帮助，能让开源的AI工具成为他们工作中的“银弹”。
两天时间！我搞定了Intel显卡（核显）+Windows安装stable-diffusion-AI画画软件_stable diffusion intel核显
月流霜的专栏
06-23 708
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【wrodpress】wordpress发表文章后无法显示(1)，一次违反常规的Python大厂面试经历
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heweiyabeijing的专栏
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英伟达的显卡有CUDA加持Stable diffusion出图很快，但我无奈家徒四壁，只有AMD老显卡苦苦支撑着本不富裕的家庭，但是生活还是继续不是。来吧！兄弟，看看老显卡能不能加速出图就完事了。说明，我在MacOs上操作成功，同时我也加了windows上操作步骤。
win11+wsl2+dockerDesktop，使用intelArc77016G部署推理stable-diffusion的详细步骤
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07-15 1263
由于本地环境的原因，Aloereed的自动脚本总是执行不成功，懒得调了，所以参照网上大佬们的博客自己走了一遍流程。 总的来说，就是在win11上安装显卡驱动，在docker里拉取intel官方配置好环境的镜像，然后把绘图模型拉下来，最后部署推理模型。部署jupyter是为了调测自己的代码。使用wsl是因为docker是之前安装好的，其实不需要wsl也可以。
使用Intel ARC 750 GPU或Intel CPU硬件在GIMP上运行stable diffussion插件进行AI绘图
雾里看花
05-30 1559
博主用的CPU是intel 13700K,大概需要90~120秒跑出一张图片（默认设置），如果跑在intel ARC 750上，大概30秒就可以跑完。或者可以用天翼云下载model并且拷贝到你的目录：https://cloud.189.cn/t/m2Iny2rYRN32 （访问码：78f1）这里的GPU.0 是我的集成显卡，GPU.1 是机器上的A750显卡，也可以跑CPU。执行完之后，记录下面第3条的执行路径，之后需要插入到preference里面。
i7-12700K核显部署Stable DiffusionAI画图环境
weixin_41678668的博客
05-05 1055
具体流程可以参考以下链接，本人也是参考这个，然后遇到问题Google，最后成功搭建。由于目前显卡价格昂贵，所以目前用的核显，电脑配置如下，操作系统为window11。安装Python3.10.6和git，注意这两个工具都添加到系统环境变量中。下载完成后放到如下目录，并且重命名为Model.ckpt。其实很简单，但是会有一些坑，所以记录一下整个过程。执行上面两条命令，将33210替换成自己的端口号。通过以下路径找到http代理端口号。
无独立显卡电脑安装Stable Diffusion教程，附安装包
thomasyuan2201的博客
05-24 3297
我们大部分的笔记本，台式机电脑现在都是配置的集成显卡。从终端启动运行目录下的“run.bat", 如果一切运行正常，屏幕就会显现一个网站：“http://127.0.0.1:7860” ，按住CTRL键，鼠标点击网址即可打开Stable Diffusion使用。因此，我做成了一个安装包，里面包含了一个模型，下载解压后就可以直接运行了。Stable Diffusion的算法需要计算机有较强的算力，默认是需要配置有英伟达的独立显卡的机器才可以运行。我把源代码发布在了Github网站，有兴趣的同学可以自行下载。
Stable Diffusion在Windows上搭建全攻略！
ice829的博客
05-14 1624
stable diffusion是一个AI绘画工具，比较好用，而且是免费开源的，可以在本地的电脑上搭建起来随便用，当然对电脑的配置也比较高。
Stable Diffusion配置要求，显卡推荐
XDEMO_的博客
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win10+Intel显卡安装配置stable-diffusion-webui绘画网页
LP'S Blog
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例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用。
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