PMP模拟题 | 每日一练,快速提分

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(一)、项目经理正在领导一个大型软件开发项目的网络计划编制工作,其中某两项活动需要按先后顺序结束,还有两项活动则需要依次开始。请问:他们正在使用什么活动排序技术?

A.关键路径法

B.箭线绘图法

C.紧前关系绘图法

D.横道图法

【答案】:C

【解析】:本题考查知识点: 紧前关系绘图法。

      题干关键词:“完成到完成”与“开始到开始”逻辑关系,所以只能是紧前关系绘图法,不可能是箭线绘图法。          

       关键路径法不是一种活动排序技术,而是进度网络分析技术和工期估算技术。横道图法用于活动排序的作用不如网络图,不是一种有效的活动排序技术。注意:这里的横道图,并非逻辑横道图,而是传统的横道图。
 


 

(二)、一个处于执行阶段的多年期限项目失去一位关键团队成员,目前团队短缺一名成员,项目经理利用资源平滑方法,尽可能减少影响,直至找到替代人为止,项目经理应该从哪一个活动中重新分配一名团队成员?

A.时间最提前的活动

​B.时间最落后的活动
C.最具浮动时间的活动

​D.关键路径上活动

​【答案】:C
【解析】:本题主要考察:资源平滑。

        PMBOK 第六版 P211:“资源平滑不会改变项⽬关键路径,活动只在其自由和总浮动时间内延迟“。所以要做资源平滑,需要从最具浮动时间的活动中重新分配资源。
 

(三)、项目经理审查了职责分配矩阵,确定在项目执行阶段某个特定资源会出现冲突,为了优化资源可用性,项目经理希望保持资源的平衡利用。项目经理应该使用下列哪种方法?

A.资源平衡
B.PERT

​C.关键路径

​D.赶工

​【答案】:A

​【解析】:本题主要考察:资源平衡。

       书 PMBOK 第六版 P211:“资源平衡是为了在资源需求与资源供给之间取得平衡,根据资源制约对开始日期和结束日期进行调整的一种技术。

(四)、项目经理管理一个进度紧、预算有限的关键性任务项目,其中某些活动是其它活动的关键依赖性活动。若要保持约定的项目进度基准,应密切监控下列哪一个部分?

A.风险及其减轻计划
B.关键路径上的活动

​C.整体变更控制

​D.由较少经验的资源执行的任务

​【答案】:B
【解析】:本题主要考察:关键路径。

       书 PMBOK 第六版 P211:“非关键路径上的某个活动发生较长时间的延误,可能不会对整体项目进度产生影响;而某个关键或次关键活动的稍许延误,却可能需要立即采取行动”。

​       题目描述的要求保持约定的项目进度基准,那么就需要密切关注关键路径上的活动。

(五)、一个原本正常实施的项目,在事业环境因素的影响下,某供应商的原材料不能及时供应,因为担心这将延误此项目的关键里程碑,客户坚持同时实施阶段工作以便节约时间。批准这个变更之前,项目经理应该开展下列哪一项工作?

​A.进度影响分析
B.赶工影响分析

C.依赖关系分析

D.成本影响分析

【答案】:C

​【解析】:本题主要考察:依赖关系。

​      题干描述“客户坚持同时实施阶段工作”,表示需要并行工作来快速跟进压缩进度,e而快速跟进需要审查活动之间的依赖关系是否是选择性的,所以要进行依赖关系分析。

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 供可直接调用的算法模板与仿真平台,升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以升学术研究规范性与技术深度。
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