Kruskual的博客

看起来和调色板图象的实现原理差不多，但是应该注意到的是，我们这里的编译表不是事先创建好的，而是根据原始文件数据动态创建的，解码时还要从已编码的数据中还原出原来的编译表。因此，使用人的主观评估来衡量图像的质量通常更为适当。​ 计算机数据处理中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表]是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。

​ 彩色图像处理可分为两个主要领域：全彩色处理和伪彩色处理。在第一类中， 通常要求图像用全彩色传感器获取，如彩色电视摄像机或彩色扫描仪。在第二类中，问题是对一种特定的单色灰度或灰度范围赋予一种颜色。到目前为止，多数数字彩色图像处理是在伪彩色层面完成的。

​ 图像退化的描述(图像退化及其过程描述)如下:​ 图像的退化是指图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量下降(变坏)。其典型表现为：模糊、失真、有噪声。产生原因：成像系统像差、传感器拍摄姿态和扫描非线性、成像设备与物体运动的相对运动、大气湍流、成像和处理过程中引入的噪声等。​ 图像复原就是尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理，也就是如果我们知道图像是经历了什么样的过程导致退化，就可以按其逆过程来复原图像。因此，图像复原过程流程如下:

在光学中，莫尔模式指的是在两个近似等间隔的光栅之间产生的差拍模式。​ 该性质的好处是将需要经过翻折、平移、相乘、求和等步骤实现的复杂的卷积运算简化为简单的乘法运算，这也是快速傅里叶变换（FFT）的出现使得该性质得到更广泛应用，同时，该性质对于理解信号的频率域处理方法特别重要，使得信号的空间域处理可以转换到频率域进行处理实现.是IDFT, F(u, v)是输入图像f (x, y)的DFT, H(u, v)是滤波函数(也简称为滤波器，或者滤波传递函数)，g(x, y)是滤波后的(输出)图像。

滤波器的中心访问输入图像中的每个像絮，就生成了处理（滤波）后的图像 如果在图像像素上执行的是线性操作，则该滤披器称为线性空间滤波器，否则， 滤波器就称为非线性空间滤泼器。3 ）沿着斜坡的微分值非零。因为我们处理的是数字量，其值是有限的，故最大灰度级的变化也是有限的，并且变化发生的最短距离是在两相邻像素之间。​ 幂律变换的作用与对数变换的情况相似，用来扩展图像中的暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。​ 其中f(x,y)是输入图像，g(x,y)是输出图像，T是在点(x,y)的领域上定义的关于f的一种算子。

​ 包含一幅或多幅图像的阵列操作是以逐像素为基础执行的。

数字图像处理方法的重要性源于两个主要领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。