Hadoop(五)Yarn如何配置多队列提交（入门必看）

容量调度器多队列提交

Yarn默认的容量调度器是一条单队列的调度器，在实际使用中会出现单个任务阻塞整个队列的情况。同时，随着业务的增长，公司需要分业务限制集群使用率。这就需要我们按照业务种类配置多条任务队列，下面我就一起来看看吧。

查看默认容量调度

启动集群，在web端输入hadoop33:8088（yarn的网页访问端口）可以看到Hadoop的默认容量调度是一条单队列的调度器。

配置多队列的容量调度器

 cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
 vim capacity-scheduler.xml 

• 指定多队列，增加hive队列
  
• 降低default队列资源额定容量为40%，默认100%

• 降低default队列资源最大容量为60%，默认100%
  
• 添加hive队列的资源额定容量
  

重启Yarn查看结果

将配置文件分发至其他服务器

xsync ./capacity-scheduler.xml 

重启yarn或者执行

yarn rmadmin -refreshQueues

刷新yarn的web页面可以看到
说明更改成功！

向hive队列提交任务

提交任务的方法，我们选用集群模式下提交jar包的方法，具体细节参考博主另一篇博客，链接如下：

https://blog.youkuaiyun.com/Kruskual/article/details/108522992

• 在Driver中声明添加队列的名称
  修改红框内的文字
  代码如下：

Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set("mapreduce.job.queuename","hive");
        Job job = Job.getInstance(configuration);

• 清除上次的jar包，并生成新的jar包
  剩余步骤请参考博主博客
  链接如下：

 https://blog.csdn.net/Kruskual/article/details/108522992

注意删除namenode网页端已有的输出路径。
最后的操作步骤是：

输出结果

在yarn网页端可以看到：
hive队列正常运行，我是余傲，点个赞交个朋友吧。