13、打造个人视频录像机:MythTV 与红外、显示设备的配置指南

打造个人视频录像机:MythTV 与红外、显示设备的配置指南

1. 特殊硬件驱动需求

如果你使用推荐的 SilverStone 机箱,且带有特殊的 VFD 前置显示单元,那么你需要使用 lirc_imon 驱动,并完成接下来两个自定义 lirc_imon 部分所描述的工作。

2. 检查自定义 lirc_imon 内核模块

若你使用的是出色的 HTPC 机箱——SilverStone LC - 11m,它集成了基于 USB 的真空荧光显示屏和红外接收器,要让这个专业设备与 MythTV 协同工作,你需要完成一些特定步骤。之前运行的 apt - get install lirc 命令为你安装了大多数常见红外硬件的基础 lirc 内核模块,但截至目前,ATrpms.net 的 RPMs 没有该设备所需的特定内核模块——lirc_imon 模块。你可以通过以下命令在系统中查找它:

# locate lirc_imon|grep modules
/lib/modules/2.6.11-1.27_FC3/misc/lirc_imon.ko

这个手动编译并放置到位的文件,就是你要找的。它包含了控制红外功能以及所需的 USB/VFD 控制功能的代码。

如果你在系统的 /lib/modules/kernelversion/ 目录下找到了 lirc_imon.ko 文件驱动,可以使用以下命令加载它并进行测试:


                
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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