33、机器学习模型评估：从连续到离散输出的综合指南

机器学习模型评估：从连续到离散输出的综合指南

在机器学习领域，模型评估是确保模型有效性和可靠性的关键步骤。我们将深入探讨模型评估的各种方法，涵盖连续输出和离散输出的情况，并通过实际代码示例展示如何进行这些评估。

1. 人口稳定性指数（PSI）计算

首先，我们来看如何计算人口稳定性指数（PSI）。PSI 用于比较两个分布，以确定人口是否保持稳定。以下是计算 PSI 的代码示例：

set_2 <- c(35217, 62960, 47347, 16458)
# 假设 set_1 已定义
# PSI=Summation((n1i/N1)(n2i/N2))ln((n1i/N1)/(n2i/N2))
temp1 <-(table(set_1)/length(set_1) -table(set_2)/length(set_2))
temp2 <-log((table(set_1)/length(set_1))*(table(set_2)/length(set_2)))
psi <-abs(sum(temp1*temp2))
if(psi <0.1 ){
  cat("The population is stable with a PSI of   ", psi)
} else if (psi >=0.1&psi <=0.2) {
  cat("The population need further investigation with a PSI of   ", psi)
} else {
  cat("The population has gone through significant