广度搜索加奇偶剪枝

例题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1010

题目说明:大意为给定一个N*M的迷宫以及起点和终点,迷宫中有一些障碍无法穿过,问能否不重复也不停留地在刚好一共走T步出迷宫。

解题思路:在网上看到的不剪枝的技巧:为了避免多余的边界控制,可以从i=1,j=1开始读迷宫,在读之前将迷宫初始化为全部'X',即都为墙。这样在迷宫读取完毕后,周围就会自动出现一圈'X',这样就可以在搜索的时候只判断遇到'X'就return了。

解题代码1:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
char map[10][10];
int dfs(int x, int y, int T)
{
// 碰到X即为边界返回
if (map[x][y]!='.'&&map[x][y]!='S') return 0;
// 剩一步时即可判断是否为出口,找到返回1
if (T == 1)
{
if (map[x-1][y] == 'D') return 1;
if (map[x+1][y] == 'D') return 1;
if (map[x][y-1] == 'D') return 1;
if (map[x][y+1] == 'D') return 1;
return 0;
}
else
{
// 标记走过
map[x][y] = 'X';
// 深度优先搜索
if (map[x-1][y] == '.' && dfs(x-1, y, T-1)) return 1;
if (map[x+1][y] == '.' && dfs(x+1, y, T-1)) return 1;
if (map[x][y-1] == '.' && dfs(x, y-1, T-1)) return 1;
if (map[x][y+1] == '.' && dfs(x, y+1, T-1)) return 1;
// 还原走过
map[x][y] = '.';
return 0;
}
return 0;
}
int main()
{
int sx, sy, ex, ey;
int N, M, T, i, j;
//freopen("test.txt","r",stdin);
while(1)
{
scanf("%d %d %d", &N, &M, &T);
getchar();
if (N == 0) break;


// 把周围边界全部变成X
memset(map,'X',sizeof(map));


// 从1开始读,留出边界位置
for (i = 1; i <= N; i++)
{
for (j = 1; j <= M; j++)
{
scanf("%c", &map[i][j]);
if (map[i][j] == 'S')
{
sx = i;
sy = j;
}
else if (map[i][j] == 'D')
{
ex = i;
ey = j;
}
}
getchar();
}


// 奇偶剪枝,对1用按位与运算求奇偶
/*if ((int)(abs(ex - sx) + abs(ey - sy) - T)&1)
{
printf("NO\n");
}*/
if (dfs(sx, sy, T) == 1)
{
printf("YES\n");
}
else
{
printf("NO\n");
}
}
return 0;
}

我自己在这采用的是奇偶剪枝,你会发现不管你怎么绕路,最后从S到达D的距离都是最短距离+一个偶数,这个是可以证明的。而我们知道:奇数+偶数=奇数   偶数+偶数=偶数

解题代码2:

#include<iostream>

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
bool a[10][10];
int d[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}},t,n,m;
bool MazeFind(int x,int y,int dx,int dy,int step)
{
    //cout<<1<<endl;
    if(step==t)
    {
        if(x==dx&&y==dy)
        {
            return true;
        }
        else
            return false;
    }
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        int x1,y1;
        x1=x+d[i][0];
        y1=y+d[i][1];
        a[x][y]=false;                                        //标记(x,y)的点已经走过了,切要注意此代码所处的位置
        if(x1<n&&x1>=0&&y1<m&&y1>=0&&a[x1][y1]==true)
        {
            if(MazeFind(x1,y1,dx,dy,step+1))
            {
                return true;
            }
        }
        a[x][y]=true;                                        //将此点(x,y)重新标记为未走过,为了下一次深搜路径仍能遍历
    }
    return false;
}
int main()
{
    char s[10][10];
    int sx,sy,dx,dy;
    //freopen("test.txt","r",stdin);
    while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&t)!=EOF&&n!=0)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%s",s[i]);
        memset(a,true,sizeof(a));
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<m;j++)
            {
                if(s[i][j]=='X')
                    a[i][j]=false;
                if(s[i][j]=='S')
                {
                    sx=i;
                    sy=j;
                }
                if(s[i][j]=='D')
                {
                    dx=i;
                    dy=j;
                }
            }
        if((int)abs(abs(dx-sx)+abs(dy-sy)-t)&1)
            printf("NO\n");
       else if(MazeFind(sx,sy,dx,dy,0))                                                    //切不可定义flag变量先接受MazeFind函数的返回值,在判断flag,因为那样奇偶剪枝就
            printf("YES\n");                                                                       //没有意义了
        else  
            printf("NO\n");
    }
    return 0;
}


内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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