hdu 3902 Swordsman 判断多边形是否轴对称以及对称轴个数

本文提供两种不同的算法实现,用于判断一个给定的多边形是否轴对称以及对称轴的个数。第一种是基于向量运算的O(n^2)复杂度算法,第二种是利用后缀数组和最小高度的O(nlog(n))复杂度算法。这两种方法均能有效地确定多边形的对称性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description
Mr. AC is a swordsman. His dream is to be the best swordsman in the world. To achieve his goal, he practices every day. There are many ways to practice, but Mr. AC likes “Perfect Cut” very much. The “Perfect Cut” can be described as the following two steps:
1.  Put a piece of wood block on the desk, and then suddenly wave the sword, cutting the block into two pieces.
2.  Without any motion, the two pieces must be absolutely axial symmetry.
According to the step two, when the board is an axial symmetry figure, Mr. AC has a chance to achieve the “Perfect Cut”. Now give you a board, and you should tell if Mr. AC has a chance to complete the “Perfect Cut”. The board is a simple polygon.
 

Input
The input contains several cases. 
The first line of one case contains a single integer n (3 <= n <= 20000), the number of points. The next n lines indicate the points of the simple polygon, each line with two integers x, y (0 <= x, y <= 20000). The points would be given either clockwise or counterclockwise.
 

Output
For each case, output the answer in one line. If Mr. AC has the chance, print “YES”, otherwise "NO".
 

Sample Input
  
  
  
3 0 0 2 0 0 1 4 0 0 0 1 1 1 1 0
 

Sample Output
  
  
  
NO YES

//就算对称轴的个数

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<cmath>
#include<cstdio>
using namespace std;


const int maxn=20010;
int N,M,Tot,next[maxn];
int x[maxn],y[maxn];
long long ans;


struct Point
{
    long long ed,ag;
}P[2*maxn],Q[maxn];


bool operator==(Point A,Point B)
{
    return A.ed==B.ed&&A.ag==B.ag;
}


void scanInt(int &x)
{
    char ch;
    while(ch=getchar(),ch<'0'||ch>'9');
    x=ch-&

HDU(Hangzhou Dianzi University)OJ 中经常涉及到几何计算的问题,其中“判断两条线段是否相交”是一个经典的算法问题。以下是关于如何判断两线段是否相交的基本思路及其实现步骤: ### 判断两条线段相交的核心思想 可以利用向量叉积以及端点位置的关系来确定两条线段是否相交。 #### 具体步骤: 1. **定义基本概念** - 假设两条线段分别为 `AB` 和 `CD`。 - 使用二维平面中的坐标表示各顶点:A(x₁,y₁), B(x₂,y₂),C(x₃,y₃) ,D(x₄,y₄)。 2. **叉积的作用** 叉积可以帮助我们了解两点相对于一条直线的位置关系。 对于三个点 P、Q、R ,我们可以用叉乘 `(Q-P)x(R-P)` 来检测 R 是否在 QP 直线的一侧还是另一侧。 如果结果为正数,则表明顺时针;如果负则逆时针;若等于0则共线。 3. **快速排斥实验** 首先做一个矩形包围盒测试——即检查两个线段所在的最小外接矩形是否有重叠区域。如果没有重叠直接判定为不相交。 4. **跨立试验 (Cross-over Test)** 确认每个线段的两端分别位于另一个线段两侧即可认为它们交叉了。这通过上述提到过的叉积运算完成。 5. **特殊情况处理** 包含但不限于如下的几种情况需要单独讨论: - 完全重合的部分; - 存在一个公共端点但并不完全穿过等边缘状况。 6. **代码框架示例(Pseudo code):** ```python def cross_product(p1,p2,p3): return (p2[0]-p1[0])*(p3[1]-p1[1])-(p2[1]-p1[1])*(p3[0]-p1[0]) def on_segment(p,q,r): if ((q[0] <= max(p[0], r[0])) and (q[0] >= min(p[0], r[0])) and (q[1] <= max(p[1], r[1])) and (q[1] >= min(p[1], r[1]))): return True; return False; def do_segments_intersect(A,B,C,D): # 计算四个方向的叉积值 o1 = cross_product(A, C, B) o2 = cross_product(A, D, B) o3 = cross_product(C, A, D) o4 = cross_product(C, B, D) # 标准情况判断 if(o1 !=o2 && o3!=o4): return True # 特殊情况逐一验证... ``` 7. 最终结合所有条件得出结论。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值