hdu 3065 病毒侵袭持续中 DFA 求字符串最多匹配多少字符串 每个子串最多匹配多少个

本文介绍了一种基于DFA(确定有限状态自动机)的字符串匹配算法实现,该算法能够高效地查找多个模式字符串在一个主串中出现的情况,并统计每个模式串出现的次数。文章详细展示了如何构建字典树(Trie树),并利用失败指针优化匹配过程。

#include<iostream>

#include<cstdio>

#include<cstring>

#include<string>

#include<queue>

#include<cctype>

#include<algorithm>

using namespace std;

//DFA 求字符串最多匹配多少字符串 每个子串最多匹配多少个

const int maxn=2100000;

struct Node

{

    int num;//序号

    Node *next[27];//后继指针

    Node* fail;//失败指针

    /*指向树中出现过的S的最长的后缀,换句话说就是在前缀集中出现的最长的S的后缀.*/

};

//字典树

Node temp[maxn];

int tp;

//.........

int n;//字符串个数

Node *root;//头指针

char mat[1100][55];//模式串 各不相同

int cont[1100];//模式串在主串中出现次数

void reset(Node* rot)

{

    rot->num=0;

    for(int i=0;i<27;i++) rot->next[i]=NULL;

    rot->fail=root;//important

    if(rot==root) rot->fail=NULL;//important

}

//初始化

void init()

{

memset(cont,0,sizeof(cont));

    tp=0;

    root=&temp[tp++];

    reset(root);

}

//插入字典树

void insert(char *word,int index)

{

    Node *p=root;

    for(int i=0;word[i];i++)

    {

        int x;

        if(isupper(word[i]))  x=word[i]-'A';

        else x=26;

        if(p->next[x]==NULL)

        {

            p->next[x]=&temp[tp++];

            reset(p->next[x]);

        }

        p=p->next[x];

    }

    p->num=index;

}

//构造失败指针

Node *que[maxn*4];

int front,rear;

void DFA()

{

    Node* p=root;

    front=rear=0;

    que[rear++]=p;

    while(front<rear)

    {

        Node* t=que[front++];

        for(int i=0;i<27;i++)

        {

            Node* cnt=t->next[i];

            if(cnt!=NULL)

            {

                Node* fath=t->fail;

                while(fath!=NULL&&fath->next[i]==NULL)

                {

                    fath=fath->fail;

                }

                if(fath!=NULL)

                {

                    cnt->fail=fath->next[i];

                }

                else

                {

                    cnt->fail=p;//important

                }

                que[rear++]=cnt;

            }

        }

    }

}

//查看str最多匹配多少字符串 每个子串最多匹配多少个

void find(char* str)

{

    Node* p=root;

    Node* fath;

    Node* cnt;

    for(int i=0;str[i];i++)

    {

        int x;

        if(isupper(str[i])) x=str[i]-'A';

        else x=26;

        cnt=p->next[x];

        if(cnt!=NULL)

        {

            for(fath=cnt;fath!=NULL;fath=fath->fail)

            {

                if(fath->num)

                {

                    cont[fath->num]++;

                }

            }

            p=cnt;

        }

        else

        {

            fath=p->fail;

            while(fath!=NULL&&fath->next[x]==NULL)

            {

                fath=fath->fail;

            }

            if(fath!=NULL)

            {

                cnt=fath->next[x];

                for(fath=cnt;fath!=NULL;fath=fath->fail)

                {

                    if(fath->num)

                    {

                        cont[fath->num]++;

                    }

                }

                p=cnt;

            }

            else

            {

                p=root;

            }

        }

    }

}

 

char str[maxn];

int main()

{

    while(scanf("%d ",&n)==1)

    {

        init();//初始化

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            gets(mat[i]);

            memcpy(str,mat[i],sizeof(mat[i]));

            insert(str,i);//在字典树上插入字符串

        }

        DFA();//构造失败指针

        gets(str);//主串

        find(str);

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

        if(cont[i]) printf("%s: %d/n",mat[i],cont[i]);

        }

    }

    return 0;

}

 

 

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
内容概要:本文详细介绍了使用ENVI与SARscape软件进行DInSAR(差分干涉合成孔径雷达)技术处理的完整流程,涵盖从数据导入、预处理、干涉图生成、相位滤波与相干性分析、相位解缠、轨道精炼与重去平,到最终相位转形变及结果可视化在内的全部关键步骤。文中以Sentinel-1数据为例,系统阐述了各环节的操作方法与参数设置,特别强调了DEM的获取与处理、基线估算、自适应滤波算法选择、解缠算法优化及轨道精炼中GCP点的应用,确保最终获得高精度的地表形变信息。同时提供了常见问题的解决方案与实用技巧,增强了流程的可操作性和可靠性。; 适合人群:具备遥感与GIS基础知识,熟悉ENVI/SARscape软件操作,从事地质灾害监测、地表形变分析等相关领域的科研人员与技术人员;适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人员; 使用场景及目标:①掌握DInSAR技术全流程处理方法,用于地表沉降、地震形变、滑坡等地质灾害监测;②提升对InSAR数据处理中关键技术环节(如相位解缠、轨道精炼)的理解与实操能力;③实现高精度形变图的生成与Google Earth可视化表达; 阅读建议:建议结合实际数据边学边练,重点关注各步骤间的逻辑衔接与参数设置依据,遇到DEM下载失败等问题时可参照文中提供的多种替代方案(如手动下载SRTM切片),并对关键结果(如相干性图、解缠图)进行质量检查以确保处理精度。
此项目旨在实现一个简易而实用的RFID智能门禁控制系统。采用经典的51系列单片机——STC89C52作为核心控制器,集成MFRC522射频识别模块来读取RFID卡片信息。用户界面通过128x64像素的LCD显示屏展示相关信息,同时配备了键盘用于密码的输入、验证及修改。此设计结合了RFID技术的高效率识别与单片机的强大控制能力,适用于学习、教学或小型安防项目。 资源包含 源代码:完整C语言编写的源程序,涵盖了RFID识别、密码验证逻辑、显示控制以及用户交互等功能模块。 原理图:详细展示了整个系统的电路连接,包括单片机、MFRC522模块、LCD12864屏幕、按键等组件的电气连接方式,便于理解和自制。 技术特点 RFID技术应用:通过MFRC522模块实现非接触式身份认证,提升门禁安全性与便捷性。 人机交互界面:利用LCD12864显示屏直观展示状态信息,并通过物理按键进行操作,增加了系统的易用性。 密码安全机制:支持用户密码的设定和更改,增强系统安全性。 51单片机编程:适合初学者和专业人士学习51单片机应用开发,尤其是嵌入式系统与物联网领域的实践。 使用指南 环境搭建:确保你有合适的IDE(如Keil uVision)安装以编译51单片机的C代码。 原理图分析:详细阅读原理图,了解各部件间的连接,这对于正确搭建硬件平台至关重要。 编译与上传:将提供的源代码编译无误后,通过编程器或ISP接口烧录到STC89C52单片机中。 硬件组装:根据原理图搭建电路,确保所有组件正确连接。 测试与调试:完成后进行功能测试,可能需要对代码或硬件做适当调整以达到最佳工作状态。
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