动态规划 16 (踩方格)

本文探讨了一个关于16踩方格的经典算法问题。在一个无限大的方格矩阵中,根据特定的移动规则,计算出n步内所有可能的不同路径数量。文章给出了详细的递推公式及其C++实现代码。

16 踩方格

一个方格矩阵,矩阵边界在无穷远处。我们做如下假设:
a.    每走一步时,只能从当前方格移动一格,走到某个相邻的方格上;
b.    走过的格子立即塌陷无法再走第二次;
c.    只能向北、东、西三个方向走;
请问:如果允许在方格矩阵上走n步,共有多少种不同的方案。2种走法只要有一步不一样,即被认为是不同的方案。


这个问题易得出递推公式 f[i]=f[i-1]+f[i-2]*2+(f[i-1]-f[i-2]);

代码如下:


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
	int n,i;
	cin>>n;
	int *f=new int[n+1];
	f[0]=1;
	f[1]=3;
	for(i=2;i<=n;i++)
		f[i]=f[i-1]+f[i-2]*2+(f[i-1]-f[i-2]);
	cout<<f[n]<<endl;;
	
	return 0;
}

### 动态规划解决方格问题的C语言实现 对于使用C语言通过动态规划方法来解决问题,特别是涉及网格遍历的问题,可以采用一种自底向上的方式构建解决方案。这类问题通常涉及到从起点到终点的不同路径数量计算,在给定大小的二维数组中移动。 #### 自底向上动态规划算法描述 为了求解此类问题,定义`dp[i][j]`表示到达位置(i,j)的方法总数。边界条件设定为当位于起始点(通常是左上角即(0,0))只有一种进入该单元的方式;如果超出网格范围,则认为不存在有效路径。状态转移方程如下: - 如果当前位置不是障碍物,则有 `dp[i][j]= dp[i−1][j]+dp[i][j−1]` 初始化阶段设置第一行和第一列为1(假设没有阻碍),因为沿着边缘行只有唯一一条路线可选[^1]。 ```c #include <stdio.h> #define N 10 // 假设N*N 的矩阵 int main() { int dp[N][N]; // 初始化第0列和第0行为1 for(int i = 0; i < N ; ++i){ dp[0][i] = 1; dp[i][0] = 1; } // 计算其他位置的值 for(int row = 1;row<N;++row){ for(int col=1;col<N;++col){ dp[row][col]=dp[row-1][col]+dp[row][col-1]; } } printf("Total ways to reach bottom-right corner: %d\n", dp[N-1][N-1]); } ``` 此代码片段展示了如何利用双重循环迭代填充整个表格直到右下角结束,最终得到的结果就是所求的答案——即从左上方到右下方不同路径的数量[^2]。 请注意上述例子假定了一个无阻塞的理想化场景。实际应用可能需要额外处理诸如越界检查或者存在不可通行区域等情况。
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