Python-Numpy(5)排序与索引

最新推荐文章于 2023-11-25 14:43:09 发布

KongX_B

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分类专栏： python 文章标签： numpy

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本文通过具体示例介绍了NumPy库中数组操作的方法，包括数据创建、排序及索引等高级功能。通过这些示例，读者可以更好地理解如何利用NumPy进行高效的数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
#data = np.sin(np.arange(20)).reshape(5,4)
#print data
#ind = data.argmax(axis=0)
#print ind
#data_max = data[ind, xrange(data.shape[1])]
#print data_max
all(data_max == data.max(axis=0))

这里写图片描述

a = np.arange(0, 40, 10)
b = np.tile(a, (3, 5)) 
print b

这里写图片描述

a = np.array([[4, 3, 5], [1, 2, 1]])
#print a
#b = np.sort(a, axis=1)
#print b
#b
#a.sort(axis=1)
#print a
a = np.array([4, 3, 1, 2])
j = np.argsort(a)
print j
print a[j]