算法中的最优化方法与实现(第3课 二次型规划)

本文介绍了二次型问题的描述、标准形式转换,以及如何利用改进单纯形法解决此类问题,包括求导、引入松弛变量和目标函数的转化过程。

一、学习目标

1.了解二次型问题的内容
2.了解改进单纯形法解决二次型问题的过程

二、二次型问题

1.与线性问题相同,二次型问题的描述形式也有两类(type1:一般形式,type2:标准形式):
在这里插入图片描述
其中H矩阵是二次项的参数矩阵,该项会直接导致整个模型是否存在最优解的问题。下面展示几个特殊二次项的图像:
在这里插入图片描述
下面左图存在多个极值点,右图则不存在最优值:
在这里插入图片描述
2.关于将一般形式转化为标准形式,其方式与线性问题一样:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、改进单纯形法求解二次型问题

1.回想高中求二次函数的极值点,我们先求二次函数的导数,获得导数值为0的点,并将其作为我们的极值点。最多再多求一下二次导数,判断是极大值还是极小值。同理,对于二次型问题,我们一开始的目标函数为:

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