Hadoop源码分析之二(RPC机制之Call处理)

最新推荐文章于 2025-07-07 16:57:56 发布

原创

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本文深入剖析Hadoop RPC机制，以NameNode Client RPC Server为例，讲解如何将Request Call转化为具体方法调用。通过Google Protocol Buffer，实现Request/Response的序列化和反序列化，利用Java NIO进行数据传输，最终在Server端通过RPC转换执行实际逻辑。

上一篇介绍整个RPC Server端的处理机制。

下面介绍在整个处理机制中怎么把具体的Request Call转换并调用到整体的实现逻辑。

主要以NameNode Client PRC Server作为例子来说明，整个转换通过Google Protocol Buffer RPC来实现。

          final Call call = callQueue.take(); // pop the queue; maybe blocked here
         .....
          CurCall.set(call);
          try {
            // Make the call as the user via Subject.doAs, thus associating the call with the Subject
            if (call.connection.user == null) {
              value = call(call.rpcKind, call.connection.protocolName, call.rpcRequest, 
                           call.timestamp);
            } else {
              value = 
                call.connection.user.doAs
                  (new PrivilegedExceptionAction<Writable>() {
                     @Override
                     public Writable run() throws Exception {
                       // make the call
                       return call(call.rpcKind, call.connection.protocolName, 
                                   call.rpcRequest, call.timestamp);

                     }
                   }
                  );
            }
          } catch (Throwable e) {
            //process exception
          }
          CurCall.set(null);
          synchronized (call.connection.responseQueue) {

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