kobe_okok的博客

为帮助用户了解TDengine Database的指标，特将TDengine与InfluxDB从数据库的读、写、查询、压缩比等方面进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine的性能远超InfluxDB，写入性能约为5倍，读取性能约为35倍，聚合函数性能约为140倍，按标签分组查询性能约为250倍，按时间分组查询性能约为12倍。

文章目录1 引言2 环境3 安装4 客户端命令1 引言redis官方没有提供windows下的安装包，大家所看到的windows安装包是微软官方维护的版本。为什么微软官方没有提供windows版本的安装包呢：我个人推测是这样：因为redis 是单线程高性能的。所以redis需要单线程轮询。操作系统机制的轮询是不太一样的。简而言之 linxu轮询用epoll，window 用selector 但是性能上来说 epoll是高于selector 的。 所以redis推荐使用linux版本。在实际的开发过程

文章目录1 背景2 创建容器3 修改SA密码4 链接mssql5 容器外链接mssql参考链接1 背景自 SQL Server 2019 CU3 起，支持 Ubuntu 18.04。自 SQL Server 2019 CU10 起，支持 Ubuntu 20.04。Docker 引擎 1.8+至少 2 GB 的磁盘空间至少 2 GB 的 RAM博主机器：Welcome to Ubuntu 20.04.3 LTS (GNU/Linux 5.11.0-37-generic x86_64)2 创建

已完结redisgitnginx

文章目录Git1 git概述2 git安装3 git常用命令4 git分支操作5 git团队协作机制5.1 本团队协作5.2 跨团队协作6 Github操作7 GitLab8 Pycharm Idea 集成gitGit1 git概述git是一个免费的、开源的分布式版本控制系统，可以快速高效地处理从小型到大型地各种项目git占用资源小，具有廉价地本地库，性能优于CVS、等版本控制工具版本控制是一种记录文件内容变化，以便能够查阅任意版本公司内部需要版本控制，个人开发过渡到团队开发集中式版本控制工

文章目录1 引言2 redis常用数据类型2.1 常用key操作2.2 String2.3 List2.4 Set2.5 Hash2.6 Zset(有序集合)1 引言redis的重要性不必多说，几乎在任何项目中都可以看到redis的身影，本文不介绍redis的安装与配置，着重说redis应用，我使用的环境是阿里云服务器加上docker，在docker hub上拉取到redis镜像，然后创造一个容器，运行在docker上面。2 redis常用数据类型2.1 常用key操作显示所有keykeys

文章目录1. 数据湖1. 数据中台1. 数据湖数据湖(Data Lake)概念最早是2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods所提出，其比喻是：如果我们把数据比作大自然的水，那么各个江川河流的水未经加工，源源不断地汇聚到数据湖中。数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统，它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮

文章目录1 架构设计基本概念1.1 分布式1.2 高可用1.3 集群1.4 负载均衡1.5 代理2 架构基本原则3 架构进化之路3.1 单机架构3.2 Tomcat与数据库分开部署3.3 引入本地缓存和分布式缓存3.4 引入反向代理实现负载均衡3.5 数据库读写分离3.6 数据库按业务分库3.7 把大表拆分为小表3.8 使用LVS或F5来使多个Nginx负载均衡3.9 通过DNS轮询实现机房间的负载均衡3.10 引入NoSQL数据库和搜索引擎等技术3.11 大应用拆分为小应用3.12 复用的功能抽离成微服务