kobe_okok的博客

文章目录1 引言2 现状分析3 解决方案4 小结1 引言工业4.0，智能制造，导致越来越多的应用需要生产线级别的数据。MES，ERP，其他IT系统，想要让软件更好的提高生产效率，那么必须让软件知道现在的状态，所以，生产过程数据是几乎所有工业管理软件的必须数据。偶然在项目中同样也需要实时数据，终于把自己的想法用代码实现了，效果还不错，于是整理本文分享出去。2 现状分析如上图：可能有多套系统，每套系统都需要PLC的数据，这里我只是简单举个例子，当然在实际的工厂中会存在数据纵向贯通的，也就是从PLC-

文章目录1 序言2 实时数据3 历史数据3.1 预备知识- 剖析微软数据库组件-ADO OLEDB ODBC3.2 Python 通过OLE-DB获取WinCC历史数据4 总结附件1 序言工业数字化，其实确切的说应该是数据赋能，能够将工业生产的过程数据，运营数据等进行深度挖掘，最终能够结合实际的业务进行辅助决策。怎么能够高效拿到有用的数据，不造成资源浪费的同时获取到有用的可以进行挖掘的数据，这是值得大家去研究的。我走过一些进行数字化改造的工业企业，他们的数据采集只是一个简单的Kepserver软件，

文章目录0 概述1 环境2 实现过程2.1 新建一个portal项目2.2 新建一个ODK项目2.3 在ODK中编写C++代码2.4 打包3 测试4 特别声明0 概述1518MFP(多功能平台)是1500系列高端CPU，采用双系统的设计结构，PLC的实时系统和Linux系统，这两个系统是并行进行的，注意是并行，不是并发，这两个是完全不同的概念。本案例主要介绍的是将C++开发的代码转换成FB块，运行在PLC的实时系统中。1 环境TIA portal V16 +ODK 1500S V2.5（集成e

一、概念及介绍Yocto项目是一个开源协作项目，可帮助开发人员创建基于Linux的定制系统，这些系统专为嵌入式产品而设计，无论产品的硬件架构如何。Yocto Project提供灵活的工具集和开发环境，允许全球的嵌入式设备开发人员通过共享技术，软件堆栈，配置和用于创建这些定制的Linux映像的最佳实践进行协作。 全球数以千计的开发人员发现Yocto Project在系统和应用程序开发，归档和管理优势以及用于速度，占用空间和内存利用率的自定义方面都具有优势。该项目是提供嵌入式软件堆栈的标准。该项目允许软件定