动态规划解决---最长递减(或递增)序列

本文介绍了如何使用动态规划解决寻找无序数组中最长单调递减或递增序列的问题。通过解题思路和具体实例,如拦截导弹和最大上升序列和,阐述了动态规划的应用,并提供了相关代码示例。欢迎读者提供宝贵意见,共同探讨进步。

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定义:在一个没有排好序的数组中,找最长的单调递减或单调递增的序列。

解题思路:通过动态规划解题。假设从0--(i - 1)已经构成了长度为s的递减序列,且这些序列中的末尾值中的最大值为t;

1、如果a[i] < t,则假如到这个序列中去,长度变为s + 1。对应的末尾值变为a[i]。

2、如果a[i] == t, 则说明从0 - i 的最长序列长度为s。

3、如果a[i] > t,a[i]不一定能成为最长序列的末尾值。此时取绝于长度为s - 1的序列的末尾最大值是max。如果max > a[i],则他可以成为长度为s的递减序列。如果max < a[i], 继续往前推, 直到a[i]小于某个末尾的最大值,此时长度为k。那么a[i]是0-i中长度为k + 1的递减序列的最大值。

两个实例:

1.拦截导弹

题目描述:

某国为了防御敌国的导弹袭击,开发出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭,并观测到导弹依次飞来的高度,请计算这套系统最多能

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