
图像处理与计算机视觉
文章平均质量分 93
Kobaayyy
算法工程师
研究兴趣:底层视觉与图像生成。
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CVPR2025|底层视觉(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码)【持续更新】
整理汇总2025年CVPR底层视觉(Low-Level Vision)相关的论文和代码,括超分辨率,图像去雨,图像去雾,去模糊,去噪,图像恢复,图像增强,图像去摩尔纹,图像修复,图像质量评价,插帧,图像/视频压缩等任务原创 2025-03-20 15:38:22 · 1918 阅读 · 0 评论 -
ECCV2024|AIGC(图像生成,视频生成,3D生成等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码)【持续更新】
整理汇总下2024年ECCV AIGC相关的论文和代码,具体如下原创 2024-07-04 20:53:10 · 4194 阅读 · 0 评论 -
ECCV2024|底层视觉(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码)【持续更新】
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CVPR2024|AIGC(图像生成,视频生成,3D生成等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码/解析)【持续更新】
整理汇总下今年CVPR AIGC相关的论文和代码原创 2024-02-28 12:50:34 · 6198 阅读 · 0 评论 -
CVPR2024|底层视觉(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码/解析)【持续更新】
整理汇总下今年CVPR底层视觉(Low-Level Vision)相关的论文和代码,括超分辨率,图像去雨,图像去雾,去模糊,去噪,图像恢复,图像增强,图像去摩尔纹,图像修复,图像质量评价,插帧,图像/视频压缩等任务原创 2024-02-27 16:22:28 · 17700 阅读 · 5 评论 -
AIGC算法研究团队整理汇总[持续更新]
收集了国内外做AIGC相关研究的团队(谷歌学术引用5000+)如下,欢迎star,fork和PR~原创 2024-02-25 15:00:39 · 753 阅读 · 0 评论 -
底层视觉(low level vision)算法研究团队整理汇总[持续更新]
欢迎star~原创 2024-02-08 15:16:27 · 1480 阅读 · 0 评论 -
ICCV2021|底层视觉(图像生成,图像编辑,超分辨率等)相关论文汇总(附论文链接/代码)[持续更新]
ICCV2021|底层视觉和图像生成相关论文汇总(如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏)1.图像生成(Image Generation)Multiple Heads are Better than One: Few-shot Font Generation with Multiple Localized ExpertsPIRenderer: Controllable Portrait Image Generation via Semantic Neural RenderingToward Spatially Un原创 2021-09-22 17:58:56 · 4773 阅读 · 2 评论 -
CVPR2021|底层视觉(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码/解析)【持续更新】
CVPR2021|底层视觉相关论文汇总(如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏)整理了下2021年CVPR图像重建/底层视觉(Low-Level Vision)相关的一些论文,包括超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等方向。大家如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏~~Github地址见右:Awesome-CVPR2021-Low-Level-Vision,欢迎star~...原创 2021-03-03 13:21:49 · 10352 阅读 · 2 评论 -
读取Excel数据计算BDBR和BD-PSNR(基于Matlab)
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反卷积(Deconvolution)与棋盘格子状伪影(Checkerboard Artifacts)相关概念【整理】
反卷积与棋盘格子状伪影Deconvolution and Checkerboard Artifacts反卷积和上采样+卷积的区别?怎样通俗易懂地解释反卷积?子像素卷积(Sub-Pixel Convolution)反卷积(Deconvolution)缩放卷积(Resize-Convolution)Deconvolution and Checkerboard Artifactshttps://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/反卷积和上采样+卷积的区别?ht原创 2020-08-27 21:12:22 · 1856 阅读 · 0 评论 -
ECCV2020|图像重建/底层视觉(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码/解析)【持续更新】
ECCV2020|图像重建相关论文汇总(如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏)参考未完待续~参考[1] 杜克大学提出 AI 算法,拯救渣画质马赛克秒变高清码字不易,如果您觉得有帮助,麻烦帮我点个赞~~...原创 2020-08-07 17:35:43 · 4309 阅读 · 0 评论 -
HDR相关知识及论文整理【个人笔记】
HDR知识整理【个人笔记】基本概念HDR:高动态范围。SDR:标准动态范围.LDR:参考基本概念HDR:高动态范围。更好的色彩,更高的动态范围和更丰富的细节。1000 nits 亮度SDR:标准动态范围.亮度不超过 100nitsLDR:参考[1] 电视厂商都在说HDR,那HDR到底是个啥?...原创 2020-08-04 21:46:15 · 3197 阅读 · 2 评论 -
VALSE2020|底层视觉与图像生成主题Workshop【笔记】
VALSE2020|底层视觉与图像生成主题Workshop【笔记】VALSE底层底层视觉与图像生成主题Workshop吕健勤:Bluring The Line between Real and the Fake.刘永进:基于生成对抗网络的人脸艺术肖像画创作刘家瑛:恶劣环境下图像增强技术研究徐迈:数据驱动下的压缩视频增强连宙辉:文字图像图形生成及其应用PanelVALSEVALSE(Vision and Learning Seminar)年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究原创 2020-08-03 23:38:38 · 1101 阅读 · 2 评论 -
Image Colorization图像着色相关论文/开源代码【整理】
Image Colorization图像着色相关论文/开源代码【整理】相关资源CVPR2020Instance-Aware Image ColorizationStylization-Based Architecture for Fast Deep Exemplar ColorizationReference-Based Sketch Image Colorization Using Augmented-Self Reference and Dense Semantic Correspondence参考相原创 2020-07-22 21:44:01 · 1574 阅读 · 0 评论 -
解决pip安装过慢或超时报错的问题
前言用pip安装tensorflow等软件包的时候经常会出现,安装过慢或者安装了98%还卡死报错的问题,只是因为pip默认是从外网下载软件包,所以很容易出现连不上或者连接速度慢的问题,在这种情况下最好的解决方法就是换国内镜像源安装。解决方法换国内镜像源:将原来的命令pip install tensorflow-gpu换成pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu,这样就会从清华的镜像源下载最新版本的t原创 2020-07-13 22:40:48 · 1356 阅读 · 0 评论 -
图像重建/Low-Level Vision相关的资源整理【持续更新】
光场图像处理相关的资源整理学者与机构参考学者与机构待修改参考[1] 如何从零开始,入门 LaTeX? - 孟晨的回答 - 知乎 码字不易,如果您觉得有帮助,麻烦帮我点个赞~~原创 2020-06-30 23:10:45 · 1896 阅读 · 3 评论 -
CVPR2020|立体视觉相关论文汇总(附论文链接/开源代码/解析)【持续更新】
CVPR2020|立体视觉相关论文汇总光场图像超分辨率Light Field Spatial Super-Resolution via Deep Combinatorial Geometry Embedding and Structural Consistency Regularization深度图超分辨率Channel Attention Based Iterative Residual Learning for Depth Map Super-Resolution参考整理了下今年CVPR立体视觉方向相原创 2020-06-19 18:11:10 · 1218 阅读 · 0 评论 -
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CVPR2020-图像重建相关论文整理1. PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models参考1. PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models论文:https://arxiv.org/abs/2003.03808代码:https://gi原创 2020-06-17 17:52:52 · 13080 阅读 · 0 评论 -
科研画图-率失真曲线图改进:散点连接成曲线并画出原散点的标记点(基于Matlab)
之前有做过一些科研曲线图的工作,具体见:科研画图:散点连接并平滑(基于Matlab和Python)现在又要求我在原来的基础上参考人家论文在率失真曲线图上做一些改进,参考图见下方:图上需要再画一些标记点,基于科研画图:散点连接并平滑(基于Matlab和Python),改进的MATLAB代码如下:clear all;clc;x1=[148.2269236 83.99538909 79.3...原创 2020-05-06 21:51:28 · 955 阅读 · 0 评论 -
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博士论文-基于生成对抗网络的图像合成-阅读笔记1)摘要2) 绪论a. 图像合成简介b. 研究意义c. 主要难点d. 研究现状e. 研究趋势f. 主要创新点g. 章节安排3) 相关工作a. 图像合成模型b. 生成对抗网络的改进c. 图像合成的应用与评价标准4) 基于特征匹配条件生成对抗网络的图像合成(FM-CGAN)5) 基于条件变分生成对抗网络的图像合成(CVAE-GAN)6) 基于身份保持的生成...原创 2020-03-11 16:35:54 · 2260 阅读 · 0 评论 -
图像处理中EPI(epipolar plane image)相关概念
极点两个镜头中心的连线与图像平面的交点极线由以下两个点连接得:极点物体P与镜头中心在图像平面上的交点极平面所有极线所在的平面原创 2020-03-03 22:40:57 · 4558 阅读 · 7 评论 -
生成对抗网络(GAN)中几个概念的理解
生成对抗网络(GAN)中几个概念的理解隐空间隐变量KL散度隐空间latent space,指隐变量zzz的样本空间。“隐变量”可以理解成控制数据 X\mathbf XX生成的“幕后之手”。在统计机器学习中,隐变量生成式模型“生成”数据 的背后逻辑是,通过建模联合分布 ,再从中采样得到 对。具体操作是,为隐变量选择一个容易采样的分布,如高斯,再通过神经网络建模 ,从而采样得到生成的数据。...原创 2020-03-03 00:17:39 · 2773 阅读 · 0 评论 -
MatConvNet深度学习工具箱安装教程
Matlab深度学习工具箱matconvnet安装教程前言介绍1)环境2)安装过程1.Matlab2015b2.VisualStudio20153.打开Matlab2015bMatConvNet参考前言为了跑一个光场重建的代码,不得不用这个matconvnet工具箱,安装过程中碰到点问题,记录一下介绍MatConvNet是一个实现卷积神经网络(CNN)的MATLAB工具箱,主要应用于计算机...原创 2020-02-19 21:12:55 · 1449 阅读 · 0 评论 -
GAN中涉及的信息量,信息熵,交叉熵,KL散度,JS散度等概念
GAN中涉及的信息量,信息熵,交叉熵,KL散度,JS散度等概念欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowcha...原创 2020-02-03 14:53:12 · 544 阅读 · 0 评论 -
图像处理与计算机视觉-论文阅读笔记
题 目:Residual Networks for Light Field Image Super-Resolution作 者:Shuo Zhang, Youfang Lin, Hao Sheng单 位:北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通数据分析与挖掘重点实验室,中国民航民航旅客服务智能化应用技术重点实验室,北京航空航天大学计算机科学与工程学院软件开发环境国家重点实验室...原创 2020-01-20 20:29:42 · 1294 阅读 · 0 评论 -
10-深度学习进阶实践:人脸识别-实践笔记
10-深度学习进阶实践:人脸识别-实践笔记1) CNN网络,其网络结构如下图2) VGG网络,其网络结构及介绍如下图参考PPT,fork AI Studio平台上的相关代码,添加包含彭于晏(pengyuyan)、姜文(jiangwen)、章子怡(zhangziyi)三人图片的数据集,分别使用CNN网络和VGG网络训练模型。1) CNN网络,其网络结构如下图Epoch_num=10,Batc...原创 2020-01-19 20:52:58 · 396 阅读 · 0 评论 -
7-卷积神经网络-读书笔记
7-卷积神经网络-读书笔记1. 概述2. 自己动手搭CNN3. 经典CNN结构探索4. 课程实践本笔记根据PaddlePaddlePPT中第7章内容整理总结。1. 概述1.1 深层神经网络问题导入神经网络的问题图像模式的特征1.2 卷积神经网络概念引出1.2.1 卷积神经网络的诞生卷积:平移不变模式池化:下采样被检测物体不变模式1.2.2 CNN基础结构CNN应用图...原创 2020-01-19 20:21:00 · 404 阅读 · 0 评论 -
5-图像处理与深度学习-读书笔记
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科研画图-率失真曲线图:散点连接并平滑(基于Matlab和Python)
导师要求参照别人论文中的图(下图),将其论文中的图画美观些,网上关于科研画图相关的代码比较少,就自己鼓捣了下。附上自己整合验证过的代码:功能:将散点连接并平滑1)Matlab效果图:x1=[431.50032,759.5552,1335.3736,2530.388] %输入以下三组数据y1=[34.06366,35.73132,37.2244,38.61294]x2=[263.8...原创 2020-01-19 14:13:33 · 3087 阅读 · 0 评论