Kobaayyy的博客

Ubuntu下使用conda创建虚拟环境并安装tensorflow1）创建虚拟环境1.安装Anaconda/MinicondaAnaconda下载源：Miniconda下载源：安装Miniconda2.进入/退出虚拟环境3.创建新的虚拟环境4.查看现有的虚拟环境列表5.查看当前python版本6.查看当前环境安装的包2）安装tensorflow参考使用的Linux版本为Ubuntu16.041）创建虚拟环境1.安装Anaconda/Minicondaconda是一款软件管理软件，相当于window

前言用pip安装tensorflow等软件包的时候经常会出现，安装过慢或者安装了98%还卡死报错的问题，只是因为pip默认是从外网下载软件包，所以很容易出现连不上或者连接速度慢的问题，在这种情况下最好的解决方法就是换国内镜像源安装。解决方法换国内镜像源：将原来的命令pip install tensorflow-gpu换成pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu，这样就会从清华的镜像源下载最新版本的t

TensorBoard 是 TensorFlow提供的一组可视化工具（a suite of visualization tools），可以帮助开发者方便的理解、调试、优化TensorFlow 程序。TensorBoard 既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数，损失函数等的变化情况，也是现实神经网络流程图.参考[1] TensorBoard [1] TensorFlow学习（一）——tensorboard ，可视化（如制作loss损失变化图【重要】）summary/scalar/his

tf.ones_like（）和tf.zeros_like（）1.tf.ones_like()a.官方注释b.参数解释c.例子2.tf.zeros_like()a.官方注释b.参数解释c.例子参考基于tensorlayer的SRGAN代码中碰到了这两个函数：d_loss1 = tl.cost.sigmoid_cross_entropy(logits_real, tf.ones_like(logits_real), name='d1')d_loss2 = tl.cost.sigmoid_cross_ent

问题解决：ImportError: No module named tensorflow环境：问题描述：原因:解决方法：环境：python3.5.3+pycharm2018.2EAP问题描述：Pycharm编译报错ImportError: No module named tensorflow原因:tensorflow安装不正确，需卸载重装解决方法：cmd脚本输入：pip unin...

1.登陆百度 AI Studio 并按照教程创建新项目网址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/index2.启动项目并进入控制台运行环境选择高级版：GPU为TeslaV1003.下载 Anaconda3/Miniconda3 安装脚本Miniconda3下载地址：https://repo.continuum.io/miniconda/...

tf.slice（）函数详解 官方注释参数解释例子参考tf.slice()是TensorFlow库中分割张量的一个函数，其定义为def slice(input_, begin, size, name=None):。t不过函数的那些参数设置实在是不好理解，查了好多资料才理解，所以这边记录一下。官方注释官方的注释如下: """Extracts a slice from a tensor....