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RSS订阅原创 基于dify平台批量分析excel格式信息
如何以表格形式批量输入一些信息，然后让大模型以对话应用形式逐条进行推理分析？请逐行分析以下数据，给出推理结果：{{input}}这里提供一个分步解决方案，结合。
2025-03-27 11:14:43
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原创 LLM在文章摘要生成领域应用的模型和能力
通过上述模型与能力的结合，大语言模型在摘要与标题生成中实现了从基础语义处理到复杂逻辑推理的跨越，未来将进一步渗透至更多高精度、高时效性场景。
2025-03-14 08:54:49
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原创 LLM在文章摘要和新闻标题生成领域的应用案例
应用场景：整合于Kindle电子书阅读器和AWS云服务中，支持多类型文本的自动化摘要生成。技术特点多类型适配：可处理新闻、产品评论、技术文档等不同文本类型，生成不同长度和详细程度的摘要。效率提升：通过预训练模型的语义理解能力，显著缩短用户从海量信息中提取关键内容的时间。例如，用户阅读一篇万字论文时，系统可生成200字以内的核心观点摘要，准确率达94.8%。实际影响：该系统已被广泛应用于企业文档处理和消费者服务中，帮助用户快速获取信息，优化决策流程。应用场景：自动生成学术论文摘要和法律文书概要。技术亮点。
2025-03-13 19:39:06
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原创 大语言模型在生成文章摘要、新闻标题领域的应用
自动生成结构化摘要大语言模型能够识别长文本的引言、主体和结论等结构，并提取关键信息生成简洁摘要。例如，基于Transformer的模型（如BERT、GPT）通过注意力机制捕捉长距离依赖关系，显著提升了摘要的准确性和连贯性。亚马逊的文本摘要系统可处理新闻、评论等多样文本，并支持调整摘要长度和详细程度。多文档与主题摘要针对多篇关联文章，模型可综合核心观点生成统一摘要。例如，在学术研究或新闻报道中，模型通过整合多源信息生成主题摘要，帮助用户快速把握核心内容。提升阅读与学习效率。
2025-03-13 19:12:20
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原创 Dify平台上配置知识库后，模型仍参考外部知识
通过上述方法，可显著提升模型对知识库的依赖程度，减少“幻觉”回答。若仍存在问题，建议联系 Dify 官方支持，核查平台配置或模型集成逻辑。
2025-03-12 20:58:42
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原创 基于Dify平台通过API调用本地接入的DeepSeek模型
通过以上步骤，即可在 Dify 中实现本地 DeepSeek 模型的 API 调用。如需进一步优化响应质量，可结合 Dify 的。
2025-03-10 20:12:07
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原创 如何本地部署Dify平台并接入轻量级DeepSeek模型
的详细步骤指南，涵盖环境配置、模型接入及测试验证。如需进一步了解具体操作或调试技巧，可参考上述链接中的完整教程。
2025-03-09 09:22:32
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原创 如何选择AI大模型应用开发平台
针对安防监控领域测试，结合AI大模型应用开发平台的能力与行业特性，以下是平台选型建议及效率提升方案：安全性与合规性多模态支持能力自动化集成与开发友好性性能测试与压力模拟测试用例生成效率提升异常场景覆盖率扩展安全测试深度强化分阶段推进：技能升级：合规性保障：
2025-03-09 09:09:37
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原创 通过指令 @deepseek触发精确模式 和 deepseek的深度思考模式有什么区别
通过指令 @DeepSeek 触发精确模式 和 DeepSeek 的深度思考模式 是两种不同的机制，它们的核心区别在于目标、实现方式和适用场景。以下是详细对比：问题：人工智能对就业市场的影响是什么？精确模式（@DeepSeek）：“人工智能将自动化部分重复性工作，同时创造新的技术岗位，总体影响因行业而异。”深度思考模式：“人工智能对就业市场的影响可以从以下几个方面分析：通过理解这两种模式的区别，用户可以根据需求选择更适合的方式与 DeepSeek 交互，从而获得更符合预期的回答。
2025-03-07 13:33:00
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原创 web UI测试自动化，成熟的图标识别方案
在 Web UI 测试自动化中，图标识别是一个常见的挑战，尤其是当图标没有明确的文本标签或可访问性属性（如aria-label）时。
2025-03-07 11:13:45
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原创 pytest管理多个不同的python脚本文件的运行顺序
通过钩子在中调整测试文件的执行顺序。在项目根目录创建# 定义文件执行优先级（按模块名）# 将测试用例按优先级排序按目录优先级排序。
2025-03-07 10:17:14
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原创 dify使用-知识库
推荐方案：预处理 Excel 为.txt并按换行符导入（兼容性最佳）。次选方案：调整 Chunk Size 至最小值并设置 Overlap 为0（需测试语义影响）。高级方案：通过 API 或代码自定义分段逻辑（适合技术团队）。如需进一步操作细节，可参考 Dify 官方文档或社区案例（如Dify 知识库配置指南。
2025-03-06 16:22:59
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原创 dify平台新手入门指南
通过以上步骤，新手可快速完成Dify的部署与基础应用开发。如需深入探索高级功能（如Agent框架、企业级LLMOps），可参考官方进阶文档或社区案例。首次访问需设置管理员邮箱及密码，完成后登录进入主界面。
2025-03-06 09:29:05
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原创 2024年，大模型在视频花屏、卡顿检测领域有哪些新的突破
2024年，大模型在视频花屏、卡顿检测领域的进展主要体现在多模态融合、实时检测、数据合成和行业应用扩展等方面。未来，随着边缘计算、轻量化部署和多模态技术的进一步发展，大模型将在更多场景（如教育直播、远程会议）中实现广泛应用，进一步提升视频质量分析与优化的能力。2024年，大模型在视频花屏、卡顿检测领域取得了显著进展，主要体现在。
2025-03-04 12:42:33
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原创 大模型在视频花屏、卡顿检测的应用案例
以上案例展示了当前大模型在视频花屏、卡顿实时检测中的多样化应用。未来，随着多模态融合、边缘计算和轻量化部署技术的突破，大模型将在更多领域（如教育直播、远程会议）实现广泛应用，进一步提升视频质量分析与优化的能力。
2025-03-04 12:38:24
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原创 如何划分软件项目模块，以便于项目开发和测试
划分软件项目的模块是软件架构设计的重要环节，合理的模块划分能提升开发效率、降低维护成本，并方便测试和协作。通过合理的模块划分，团队可以并行开发、独立测试，最终实现高效协作和高质量交付。
2025-02-08 12:25:36
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原创 如何保证测试质量
通过Jira、Bugzilla等工具记录和追踪问题，确保问题不会遗漏，并提供一个公开的平台让大家跟进。：定期举行团队会议，讨论当前测试进度、发现的问题和解决方案，确保每个人都对整体情况有清晰理解。：创建一个中央文档库，所有相关的测试结果、日志和解决方案都存储在这里，便于查阅。：对每个功能进行充分的测试，包括正常情况下的操作，边界条件，以及异常处理。：对于复杂的问题，安排面对面的研讨会或头脑风暴会，便于直接交流和深度探讨。：制定统一的测试规程和工具链，减少不必要的沟通成本，提高效率。
2025-01-05 18:12:25
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原创 Gompertz函数在软件缺陷分析的应用
在软件工程领域，Gompertz分布可以用来模拟软件系统随时间缺陷增加的趋势，因为软件系统的错误通常不是均匀发生的，而是呈现出初期较少、后期增长迅速的特点。Gompertz函数，也称为Gompertz分布或双指数增长模型，最初是由数学家Benjamin Gompertz提出的，它常用于描述生物种群随时间的增长率下降的过程。：通过对历史数据的分析，团队可以识别出系统的“老化阶段”，即随着使用时间的增长，故障开始加速发生的时期，这对于资源分配和预防措施至关重要。一、gompertz在软件缺陷数据分析的应用。
2025-01-03 11:48:38
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