Dify平台提示词使用指南

在Dify平台中,提示词(Prompt)是定义对话助手行为的关键工具,通过合理的提示词设计,可以引导大模型生成符合场景需求的回复。以下是Dify提示词的使用方法及具体示例:


一、提示词基础结构

  1. 角色定义与指令约束
    在提示词中需明确AI的角色和任务要求。例如,定义AI为“乐于助人的助手”,并规定回复逻辑:

    你是一位乐于助人的AI助手。在回答用户问题时,你需要:
    1. 始终使用自然语言解释你将要采取的行动;
    2. 在调用工具前说明使用的工具及原因;
    3. 清晰描述正在进行的操作;
    4. 避免返回空回复。
    

    此结构常用于需要调用工具的场景(如天气查询),确保用户理解AI的每一步操作。

  2. 变量插入
    使用{ {变量名}}动态替换用户输入或上下文信息。例如,构建面试官应用时,提示词可包含动态职位名称:

    我想让你担任{
        
        {jobName}}面试官。你将向我询问{
        
        {jobName}}开发工程师职位的面试问题。
    

    变量通过用户输入或预定义值填充,增强提示词的灵活性。


二、高级应用示例

  1. 结合知识库的问答
    若需让模型基于本地知识库回答,需在提示词中引入知识库内容。例如,构建课程查询助手时,提示词可设计为:

    根据以下知识库内容回答问题:
    {
        
        {知识库内容}}
    用户问题:{
        
        {input}}
    

    知识库内容通过Di

<think>好的,我现在需要帮助用户获取关于Dify提示词的使用方法、示例和文档的信息。首先,我需要回忆Dify的相关知识,特别是用户提供的三个引用内容。 根据引用[1],Dify平台结合了Qwen2.5模型和Flux.1文生图工具,创建了一个文生图智能体。里面提到配置工具和编写提示词是关键步骤,这说明提示词Dify中的应用配置中很重要。引用[3]详细说明了知识库的集成,包括上传文档和配置RAG,这可能和提示词的使用有关联,比如提示词可能需要结合知识库的内容。 接下来,用户需要的是提示词的具体使用方法、示例和文档。我需要整理这些信息。首先,提示词的编写位置可能在创建应用时的提示词工程部分,如引用[1]中提到的“编写提示词”。然后,示例部分可能需要参考引用[1]中的文生图示例,比如用户输入中文,生成对应图片,这需要特定的提示词结构。 另外,文档方面,引用[2]和引用[3]都提到了Dify的文档和知识库上传,用户可能需要知道如何查阅官方文档或上传自己的提示词相关文档到知识库中。同时,配置RAG(检索增强生成)可能涉及在提示词中引用知识库内容,如使用变量${knowledge}。 还需要考虑用户可能的深层需求,比如如何优化提示词效果,或者如何处理提示词中的变量。例如,在文生图场景中,提示词需要包含图片主题、风格等参数,可能需要结构化的模板。同时,错误处理,比如提示词不清晰导致生成结果不佳,应该给出建议,如明确指令、分步骤描述等。 最后,根据用户提供的示例结构,需要生成相关问题,可能涉及提示词最佳实践、结合知识库的方法、调试技巧等。需要确保问题相关且有价值,帮助用户进一步探索。 总结步骤: 1. 提示词的基础使用方法:位置、结构、变量。 2. 示例:文生图和问答助手的提示词示例。 3. 文档资源:官方文档、知识库上传、社区资源。 4. 最佳实践和错误处理。 5. 生成相关问题。</think>关于Dify平台提示词的使用方法、示例及文档信息整理如下: ### 一、Dify提示词基础用法 1. **配置位置** 在Dify应用的"提示词工程"模块中编写,支持Markdown格式和变量占位符(如`${input}`)[^1]。 2. **基本结构示例** ```markdown # 角色设定 你是一个专业的插画师助手 # 任务说明 根据用户输入生成图片描述,需包含: - 主体对象:${subject} - 艺术风格:水彩/油画/赛博朋克 - 色彩要求:明亮/暗黑系 # 输出格式 返回JSON结构,包含description字段 ``` 3. **变量调用** 可通过`${knowledge}`调用知识库内容,或`${query}`获取用户输入[^3]。 ### 二、典型场景示例 #### 1. 文生图场景(结合Flux.1工具) ```markdown 用户输入:一只戴眼镜的柴犬程序员 提示词模板: "Subject: ${query}, 日系动漫风格,工作台有机械键盘和咖啡杯,浅蓝色背景" ``` 生成效果参考: ![柴犬程序员插画](https://via.placeholder.com/300x200.png?text=示例图片) #### 2. 问答助手场景 ```markdown # 知识库增强 基于以下文档回答问题: ${knowledge} # 回答要求 - 分点说明 - 包含数据来源 - 拒绝主观猜测 ``` ### 三、文档资源 1. **官方文档** - [提示词编写规范](https://docs.dify.ai/prompt-engineering) - [变量使用指南](https://docs.dify.ai/variables) 2. **知识库集成** 可将提示词模板保存为Markdown文件上传至知识库,通过RAG配置动态调用[^3]。 3. **社区案例** Dify示例库提供200+提示词模板,涵盖客服、设计、编程等场景。 ### 四、最佳实践 1. **优化技巧** - 使用`<required>`标记必填参数 - 通过`<!-- 注释 -->`添加开发说明 - 测试时启用"调试模式"查看中间结果 2. **常见错误处理** ```markdown <!-- 当输入模糊时触发 --> {{if query_ambiguous}} 请补充说明: 1. 具体场景细节 2. 期望包含的元素 3. 风格偏好 {{end}} ```
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