mybatis(78/134)

前天学了很多,关于java的反射机制,其实跳过了new对象,然后底层生成了字节码,创建了对应的编码。手搓了一遍源码,还是比较复杂的。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

    <properties resource="jdbc.properties"></properties>

    <!--起别名,这里是对于com.mybatis.pojo中就是dao类中的起别名,对于下面这个格式的默认值是包名,不区分大小写-->
    <typeAliases>
        <package name="com.mybatis.pojo"/>
    </typeAliases>


    <environments default="development">
        <!--default指定默认使用的环境-->
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>

    <mappers>
            <!--这个是对映射文件匹配对应的接口,一般接口是在mapper中两者xml文件的取名要与mapper    相同,而且需要将xml放在resours文件下,创建相同的目录.
    在resources目录下创建格式是:com/mybatis/mapper        
        -->
        <package name="com.mybatis.mapper"/>
    </mappers>

</configuration>

对于多表联立,假设2表需要1表的主键(外键),但是原本是自增字段,那么就需要在标签中设

 useGeneratedKeys="true" keyProperty="id",来返回对应需要的主键如:id

 <insert id="insertCarUserGeneratedKeys" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
        insert into t_car values (null,#{carNum},#{brand},#{guidePrice},#{produceTime},#{carType})
    </insert>

对于#{}与${}的区别

  <delete id="deleteBatch">
        delete
        from t_car
        where id in (${ids})
    <!--#{}与${}的区别,对于前者会原来出现的地方先使用?进行占位然后将对应的数据类型的值加入到原本的位置中去,
             如果是字符串就会带'',而后者就是简单的先拼接后编译,会有sql注入风险,使用的statement,它会将原先的值完整
             的输入到该位置,一般是使用关键字或者需要将东西原封不动的输入才使用后者
    -->
    <!--
    '?'单引号中的占位符号不会被识别,所以像是模糊查询这种的有四种解决方法


    -->

    </delete>

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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