《数据与世界:“数据=世界”观念的深入剖析》
1. 从梦境数据实验谈起
在19世纪中叶的伦敦,有一位颇具远见(尽管可能有些误入歧途)的医生帕维尔·诺威(Pawel Norway)开启了一系列实验,他试图证明,只要获取合适的生理数据,就能将患者的梦境可视化。他在1841年发表的论文《人类特质向可见梦境记忆的可计算转化》,探讨了从受试者醒来后的行为推断梦境内容的可能性。该论文认为人体会产生一种残余能量,即一种微粒分子,这种能量会全天释放,收集并测量其速度和温度等信息,就有可能重构之前的梦境。
后来,我和同事加比·沙夫津(Gabi Schaffzin)博士、索菲·埃拉娜·霍达拉(Sofie Elana Hodara)在罗马尼亚曼加利亚的一家旧书店偶然发现了诺威医生的这篇论文。我们立刻意识到他的研究与当代的量化自我运动存在联系,二者都试图从微观层面的数据推断出对人体和心理的宏观理解。尽管诺威医生并未完全实现他的理论,但他制作了一些蚀刻版画,尝试将收集到的数据点转化为可视化图像。
凭借先进的传感器技术和强大的计算能力,我们认为可以重现诺威医生的实验,对梦境内容进行算法探索。在2016年的首次混合表演展览《帕维尔·诺威医生梦境机器》中,我们展示了诺威医生的著作及书中插图的复制品,同时利用脑电图监测仪、FitBit手环、温度传感器和肌肉传感器等一系列量化自我(QS)技术,重新演绎了他的实验过程。我们将传感器附着在观众志愿者身上,进行“梦境解读”,把各种设备捕获的数据输入我们开发的算法系统,对数据进行可视化和声音化处理。该专有算法系统的输出借鉴了诺威医生绘图的准表征性质,并融入了社交媒体上大量用户生成和分享的图像,形成了一个算法生成的多媒体织锦。
然而,诺威医生及其著作的故事
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