hadoop性能调优的一些笔记

最新推荐文章于 2024-06-16 20:28:19 发布
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分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop 集群
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kirayuan/article/details/6321963
本文探讨了私有云环境下同构与异构集群的性能差异，实测结果显示同构集群表现更优；同时分享了关于节点数量与数据吞吐率的关系，以及在一个5节点集群上运行1.3T数据作业的耗时情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、同构机器表现优于异构，即使在良好集群中添加差的机器也会整个拖慢集群的效率，可能有些方法进行调整，但是作为私有云最好不用异构

2、入库机器需要大于datanode节点的数量，实测的数据是单节点100MB/s ，2节点实测数据是136MB/s，由于总共就5台机器，所以无法测3节点入库速率。

3、job执行的时候，当跑1.3T的数据时总共耗时3小时40分钟。在5台节点机的情况下相当理想

尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记06【Hadoop-生产调优手册】
upward
03-31 1615
尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记06【Hadoop-生产调优手册】
大数据之-Hadoop3.x_生产调优手册_HDFS读写压测---大数据之hadoop3.x工作笔记0162
添柴程序猿的专栏
02-08 518
首先我们去厕所HDFS的写性能,可以看到,我们向HDFS集群写入10个128M的文件 去测试 然后我们看,这里我们用到的是这个tests.jar这个命令的jar包来进行测试的,可以看到他会把多个文件, 通过多个maptask,进行上传,上传的过程中,他会记录,上传文件的大小以及,上传文件的时间,这样,就能得出 这个上传的速度了,大小 除以 时间对吧. 然后平均速度,这里有两种算法,一种是: 每个maptask记录,文件的大小,上传时间,然后会总到reducetask, 然后,这里r..
Hadoop笔记-生产调优篇
weixin_52457750的博客
11-12 1580
Hadoop笔记-生产调优篇
hadoop性能调优笔记
hacker_zhb的博客
05-02 102
Hadoop调优 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum   官方解释：The maximum number of map tasks that will be run  simultaneously by a task tracker.   我的理解：一个tasktracker最多可以同时运行的map任务数量   默认值：2   优化值：map...
H(notebook).Hadoop参数调优笔记
wq45255446的博客
08-13 940
b.默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。c.要求fs.trash.checkpoint.interval ............
【大数据】Hadoop_生产调优手册➕总结（附详细代码）
YG15165的博客
08-05 938
以下修改的配置文件均在目录下一、Hadoop入门 1 、常用端口号hadoop3.xHDFS NameNode 内部通常端口：8020/9000/9820HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870Yarn查看任务运行情况的：8088历史服务器：19888hadoop2.xHDFS NameNode 内部通常端口：8020/9000HDFS NameNode 对用户的查询端口：50070Yarn查看任务运行情况的：8088。
Hadoop性能调优、YARN的内存和CPU配置
qq_41641810的博客
02-27 796
<main>         <div class="blog-content-box">     <div class="article-header-box">         <div class="article-header">             <div class="article-title-
hive性能调优 读书笔记 - 问题排查、调优、数据处理模式
Michael是个半路程序员
03-11 745
阶段，map 任务读取 AB两个表的数据，按连接条件发往相同的 reduce，在 reduce 中计算合并的结果。先读取小表A，构建其 hash 表，在读取B表，与之前的哈希表进行数据匹配。hive 2.3 以后可用，向量化执行，提高数据处理性能。以上两个 sql 的效果是等效的，执行计划一致。a 左连接 b，过滤条件是针对左表 a，完全。a 左连接 b，过滤条件是针对右表 b，b表。例如，求 sum，max， min。上面描述的是计算引擎的执行逻辑。了指定分区，a 表需要全表扫描。形式，只读取了表一次。
【学习笔记】大数据技术之Hadoop（生产调优手册）
prague6695的博客
03-22 616
这里写目录标题1. HDFS—核心参数1.1 NameNode内存生产配置1.2 NameNode心跳并发配置1.3 开启回收站配置2. HDFS—集群压测2.1 测试HDFS写性能2.2 测试HDFS读性能3.HDFS—多目录3.1 NameNode多目录配置3.2 DataNode多目录配置3.3 集群数据均衡之磁盘间数据均衡4. HDFS—集群扩容及缩容4.1 添加白名单4.2 服役新服务器4.3 服务器间数据均衡4.4 黑名单退役服务器5. HDFS—存储优化5.1 纠删码5.1.1 纠删码原理5
hive 实战性能调优
最新发布
weixin_42435657的博客
06-16 263
该案例演绎的是用子查询代替count（distinct），避免因数据倾斜导致的性能问题。o分解count(distinct)的SQL优化（使用子查询）通过SQL-hint语法，实现对计算引擎执行过程的干预；通过数据库开放的一些配置开关，实现对计算引擎的干预。通过改写SQL，实现对计算引擎执行过程的干预；o使用grouping sets代替union。–统计不同年龄段，考取的不同分数个数。
Hadoop大数据开发教程笔记软件.zip
11-02
7. **故障排查与性能调优**：学习如何诊断Hadoop集群的常见问题，以及如何通过调整配置来优化Hadoop的性能，例如增加数据节点、调整内存分配等。 8. **安全与高可用**：了解Hadoop的安全机制，如Kerberos认证，以及...
Hadoop之HBase学习笔记
04-23
7. 性能调优：分享关于HBase性能优化的经验，包括配置调整、数据模型设计等。 8. 示例代码：通过"src"目录下的代码，提供实际操作的参考，帮助读者更好地理解和应用HBase。 这篇学习笔记对于想要深入了解HBase的...
将本地文件目录移动（或cp）到hdfs下shell脚本
bluekeyv的专栏
04-27 5519
写了一下脚本，实现了以下功能： 1、保证同一时间只有一个该脚本的实例在运行，避免造成操作冲突 2、移动本地文件目录到hdfs下，目录路径相同 uploadtoHadoop.sh #!/bin/bash #pid=`ps -ef | grep -v grep | grep uploadtoHadoop | awk '{print $2}'` pid=`ps -ef | grep -v grep | grep uploa
Ganglia安装详解（CentOS_5.5_Final版）
bluekeyv的专栏
04-29 5478
1. 安装rrdtool 1.1. 安装依赖包 Ø 拷贝CentOS软件包 将CentOS安装光盘中的rpm包拷贝到/root/下，以备使用。 Ø 安装zlib开发包 rpm -ivh /root/CentOS/zlib-devel-1.2.3-3.x86_64.rpm
hbase中region的规划与硬盘配置分析
bluekeyv的专栏
12-23 5283
Hbase在逻辑上的存储最小单位是Region，物理上来说事HFile。每个Region由多个HFile组成。那么，是否有一个推荐值，确定每台regionserver上运行多少个region，，每个region的size多大是最合适的呢？       看到《Hbase权威指南》中有一段话写道：       It is noted in the Bigtablepaper that the ai
hbase+hadoop运维的一点经验
bluekeyv的专栏
09-29 4869
目前系统上线，不断的有新问题，也不断的在总结一些经验，发在这里，做下mark，同时也为hbase使用者提供一些思路吧。 1、单条rowkey下虽然能支持百万列，但是建议不要这么做，因为真正一个rowkey下挂了这么多数据时会在两个地方出现问题，一是查询时单行记录数据量过大，cl
hadoop集群批量快速安装
bluekeyv的专栏
04-29 4106
今天是我生日，在博客里放送出２份非常实用的文档。ｈａｄｏｏｐ、ｈｂａｓｅ批量安装和ｇａｎｇｌｉａ安装配置详解。首先第一篇。 ｈａｄｏｏｐ批量安装前先将ｎａｍｅｎｏｄｅ，Ｈｍａｓｔｅｒ机器安装完毕。然后准备以下文件 １、hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz ２、hbase-0.90.1-CDH3B4.tar.gz ３、hosts ４、profile ５、hbaseconf（这个是ｈｂａｓｅ中的ｃｏｎｆ文件夹的拷贝） ６、hadoopconf（这个是ｈａｄｏｏｐ中ｃｏｎｆ文件夹
虚拟机下linux+java+hadoop+hive环境搭建
bluekeyv的专栏
10-19 3222
      最近在接触hadoop的项目，把总结出的配置方法写出来纪念一下，也方便后来人快速玩转hadoop。       首先在虚拟机中安装linux，我是用的redhad，然后装jdk：http://yushan.javaeye.com/blog/261148，接下来是关键部分： 一、hadoop安装：下载release版本hadoop0.20.1，解压到/home/hadoop/ 。 1.命令行下运行 #mkdir input cp conf/*.xml input bin/hadoop
Hadoop学习笔记与实例教程
学习如何优化HDFS的使用和MapReduce的性能调优。 - **集群管理**：掌握如何管理Hadoop集群，包括集群部署、监控、扩展和维护等。 - **安全性**：随着Hadoop在企业中的应用越来越广泛，数据安全和集群安全变得...
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