bluekeyv的专栏

<br />最近一直做系统优化，但从建模的角度今天有个小优化，原理比较简单，效果可能不是很大，但很有意思。<br />这种优化的好处是不用改变sql代码，对用户是透明的。<br />所以分享下。<br />-<br />由于hive在文件基础上，而会全部扫一个分区里面的内容。<br />hive表的概念是基于hadoop的文件系统hdfs，表其实是分布式文件里面的一个文件目录。<br />再加上没有索引，如果要取的表里面的某些字段就必须全部扫描该表对应的文件目录<br />-<br />如：建表way1：<

hive原来是hadoop开源项目中的一个子模块，hadoop0.20以后独立出来成为单独项目，不过安装时还是要指定hadoop路径：export HADOOP_HOME=,看看都有些什么命令吧： hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);//建表 hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING);//创建可分区表 hive> SHOW TABLE

package org.apache.hadoop.hive.cli; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.uti

    SQL查看表是否存在： show tables like '表名';     之前对antlr添加了create user功能，想要创建一个叫user的用户就会语法报错，研究了一下发现是我把为了写语法把'user' 定义成了KW_USER关键字，导致antlr的Identifier类型对用户输入关键字不接受。解决办法是将'user '定义成KW_USER关键字，（注意，这次user后面带了一个空格）这是利用了antlr对空格不敏感的特点，这样user就可以当Identifier使用了。