积累-destroy

#pragma once

#include <vector>
#include <list>
#include <set>
#include <map>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>

#define SAFE_DELETE(point) do {delete (point); (point) = nullptr;} while(false);

template<class T>
struct auto_delete
{
	inline static void safe_delete( const T & )
	{

	}
};

template<class T>
struct auto_delete<T *>
{
	inline static void safe_delete( T* p )
	{
		SAFE_DELETE( p );
	}
};

template<class T>
struct auto_delete<const T *>
{
	inline static void safe_delete( const T* p )
	{
		SAFE_DELETE( p );
	}
};

template<class T>
struct destroyer
{
	inline static void destroy( const T & )
	{

	}
};

template<class T>
struct destroyer<T *>
{
	inline static void destroy( T* p )
	{
		auto_delete<T *>::safe_delete( p );
	}
};

template<class T>
struct destroyer<const T *>
{
	inline static void destroy( const T* p )
	{
		auto_delete<const T *>::safe_delete( p );
	}
};

template<class V, class A>
struct destroyer<typename std::vector<V, A> >
{
	inline static void destroy( const std::vector<V, A>& v )
	{
		for( typename std::vector<V, A>::const_iterator iter = v.begin(); iter != v.end(); ++iter )
		{
			destroyer<V>::destroy( *iter );
		}
	}
};

template<class V, class A>
struct destroyer<typename std::list<V, A> >
{
	inline static void destroy( const std::list<V, A>& l )
	{
		for( typename std::list<V, A>::const_iterator iter = l.begin(); iter != l.end(); ++iter )
		{
			destroyer<V>::destroy( *iter );
		}
	}
};

template<class K, class P, class A>
struct destroyer<typename std::set<K, P, A> >
{
	inline static void destroy( const std::set<K, P, A>& s )
	{
		for( typename std::set<K, P, A>::const_iterator iter = s.begin(); iter != s.end(); ++iter )
		{
			destroyer<K>::destroy( *iter );
		}
	}
};

template<class K, class V, class P, class A>
struct destroyer<typename std::map<K, V, P, A> >
{
	inline static void destroy( const std::map<K, V, P, A>& m )
	{
		for( typename std::map<K, V, P, A>::const_iterator iter = m.begin(); iter != m.end(); ++iter )
		{
			destroyer<K>::destroy( iter->first );
			destroyer<V>::destroy( iter->second );
		}
	}
};

template<class K, class V, class P, class A>
struct destroyer<typename std::multimap<K, V, P, A> >
{
	inline static void destroy( const std::multimap<K, V, P, A>& mm )
	{
		for( typename std::multimap<K, V, P, A>::const_iterator iter = mm.begin(); iter != mm.end(); ++iter )
		{
			destroyer<K>::destroy( iter->first );
			destroyer<V>::destroy( iter->second );
		}
	}
};

template< class K, class H, class E, class A >
struct destroyer< typename std::unordered_set< K, H, E, A > >
{
	inline static void destroy( const std::unordered_set< K, H, E, A >& us )
	{
		for( typename std::unordered_set<K, H, E, A>::const_iterator iter = us.begin(); iter != us.end(); ++iter )
		{
			destroyer<K>::destroy( *iter );
		}
	}
};

template< class K, class V, class H, class E, class A >
struct destroyer< typename std::unordered_map< K, V, H, E, A > >
{
	inline static void destroy( const std::unordered_map< K, V, H, E, A >& um )
	{
		for( typename std::unordered_map< K, V, H, E, A >::const_iterator iter = um.begin(); iter != um.end(); ++iter )
		{
			destroyer<K>::destroy( iter->first );
			destroyer<V>::destroy( iter->second );
		}
	}
};

template<class T>
void destroy( const T& v )
{
	destroyer<T>::destroy( v );
}

自行加入其它需要的类型即可,如果是容器调用过destroy后需要自行处理clear


template<class _Ty>
vector<_Ty> split(const char* src, const char* tokens)
{
	std::vector<_Ty> ret;
	if (!src)
		return ret;

	const char* str = src + strspn(src, tokens);
	while(*str)
	{
		const char* brk = strpbrk(str, tokens);
		if (NULL == brk)
		{
			std::istringstream oss(str);
			std::copy(std::istream_iterator<_Ty>(oss), std::istream_iterator<_Ty>(), std::back_inserter(ret));
			break;
		}

		std::istringstream oss(string(str, brk));
		std::copy(std::istream_iterator<_Ty>(oss), std::istream_iterator<_Ty>(), std::back_inserter(ret));
		str = brk + strspn(brk, tokens);
	}
	return ret;
}

<think>好的,我现在要处理用户的问题,关于在使用递归锁时,如果未完全释放就调用pthread_mutex_destroy的后果。首先,我需要回顾之前提供的关于PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE_NP的信息,以及用户提供的引用内容。 用户提到四个引用,其中引用2指出,当互斥量是动态或自动分配时,需要使用pthread_mutex_destroy销毁,而静态初始化的不需要。引用3和4涉及互斥锁的基本操作和健壮属性。用户的问题集中在递归锁未完全释放时销毁的后果,这可能涉及未定义行为、资源泄漏或错误返回。 首先,我需要确认递归锁的工作机制。递归锁允许同一线程多次加锁,因此解锁次数必须与加锁次数相同才能完全释放。如果未完全解锁就销毁,可能会有问题。根据POSIX标准,销毁一个未解锁的互斥量会导致未定义行为,这在引用2中提到过,但没有具体说明递归锁的情况。 接下来,结合用户提供的引用,引用2提到销毁动态分配的互斥量是必要的,但用户的问题是关于未完全释放的情况。这时候需要考虑系统如何处理这种情况。例如,是否会导致资源泄漏,或者返回错误码? 另外,引用4提到互斥量的健壮属性,但用户的问题是否涉及PTHREAD_MUTEX_ROBUST呢?可能不直接相关,但需要确认。 然后,我需要分析可能的具体后果,如未定义行为(程序崩溃、数据损坏)、资源泄漏(内存未释放)、错误返回值等。根据POSIX文档,销毁未解锁的互斥量是未定义行为,所以结果可能因系统而异。 用户还可能想知道如何避免这种情况,比如在销毁前确保锁已完全释放,或者使用调试工具检测。这需要结合引用中的信息,如正确使用解锁和销毁函数,以及可能的检测方法。 最后,用户的问题需要结构清晰的回答,分点说明后果、错误示例、系统差异、检测方法和预防措施。需要确保引用正确的来源,如引用2关于销毁的要求,引用3中的加锁函数,引用4中的健壮属性可能不适用,但可以作为扩展提到。 总结:用户需要明确未完全释放递归锁就销毁的后果,结合系统行为和POSIX标准,给出具体的可能结果和解决方案,同时引用提供的资料来支持回答。</think>#### 使用递归锁时未完全释放直接调用 `pthread_mutex_destroy` 的后果分析 --- ##### 1. **核心问题** 当使用 **`PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE_NP`** 类型的递归锁时,若未完全释放锁(即加锁次数与解锁次数不匹配)就调用 **`pthread_mutex_destroy`**,会导致以下问题: --- ##### 2. **具体后果** ###### (1) **未定义行为(Undefined Behavior)** - **POSIX 规范规定**:销毁未完全释放的互斥锁属于未定义行为,可能引发程序崩溃、内存泄漏或数据损坏[^2]。 - **示例场景**: ```c pthread_mutex_t mutex; pthread_mutexattr_t attr; pthread_mutexattr_settype(&attr, PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE_NP); pthread_mutex_init(&mutex, &attr); pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁1次 pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁2次(递归锁允许) pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁1次(未完全释放) pthread_mutex_destroy(&mutex); // 危险操作:仍有1次锁未释放 ``` 此时销毁锁可能导致: - 线程资源未清理,引发内存泄漏。 - 后续其他线程尝试访问该锁时触发段错误(Segmentation Fault)[^4]。 ###### (2) **错误返回值** - **部分系统实现**(如 Linux)可能返回错误码 **`EBUSY`**,表明锁仍被占用: ```c int ret = pthread_mutex_destroy(&mutex); if (ret == EBUSY) { printf("锁未完全释放,销毁失败\n"); } ``` 但这一行为依赖具体系统实现,并非所有平台都遵循[^2]。 ###### (3) **资源泄漏** - 若互斥锁通过动态内存分配(如 `malloc`),未完全释放锁直接销毁可能导致: - 锁内部状态未重置,占用内核资源。 - 长期运行的程序中积累资源泄漏,影响稳定性。 --- ##### 3. **系统实现的差异性** - **Linux 行为**:尝试销毁未完全释放的递归锁可能静默失败(无明确错误提示),或返回 `EBUSY`。 - **其他系统**(如 FreeBSD):可能直接触发断言错误(Assertion Failure)或程序终止[^4]。 --- ##### 4. **检测与调试方法** - **静态分析工具**:使用 Clang Static Analyzer 或 Coverity 检测未匹配的锁操作。 - **运行时检查**: - 在调试模式下启用 `pthread_mutex_consistent`(针对健壮锁)[^4]。 - 通过 `valgrind --tool=helgrind` 检测锁的未释放问题。 --- ##### 5. **正确实践** 1. **严格匹配加锁与解锁次数**: ```c for (int i = 0; i < lock_count; i++) { pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_mutex_destroy(&mutex); ``` 2. **销毁前检查锁状态**: ```c if (pthread_mutex_trylock(&mutex) == 0) { pthread_mutex_unlock(&mutex); pthread_mutex_destroy(&mutex); } else { // 锁仍被占用,需处理未释放情况 } ``` 3. **优先使用动态初始化**(避免 `NP` 后缀的不可移植性问题)[^1][^2]。 --- ##### 6. **扩展:与健壮锁(Robust Mutex)的关联** 若递归锁启用了 **`PTHREAD_MUTEX_ROBUST`** 属性(引用[4]): - 当持有锁的线程异常终止时,其他线程可通过 `pthread_mutex_consistent` 恢复锁状态。 - **但仍需完全释放锁后才能安全销毁**,否则恢复机制无法修复未释放的递归锁。 --- #### 相关问题 1. 如何检测递归锁的加锁/解锁次数是否匹配? 2. `pthread_mutex_trylock` 在递归锁中的行为有何特殊之处? 3. 在多线程递归算法中如何避免死锁和资源竞争? --- **参考资料** [^1]: POSIX 互斥锁初始化类型说明 [^2]: `pthread_mutex_destroy` 的规范与风险 [^4]: Linux 健壮互斥锁的行为特性
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