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整理了Python中datetime模块的常见用法

利用Python完成自动化的任务，往往需要基于特定的时间和日期运行或定时运行。Python的内置的`time`模块便可以实现读取系统时钟的当前时间。`time`模块中最常用的就是`time.time()`和`time.sleep()`。

用Python画个哆啦A梦，祝大家儿童节快乐！

多个的Excel文件需要基于某一列或多列进行数据的匹配、合并，并提取出匹配数据中的相关数据

python-docx库读写word文档一、简介python-docx是利用python来读写word文件的第三方库。开源地址是：https://github.com/python-openxml/python-docx官方教程：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/安装：pip install python-docxpython-docx库读写word文档主要涉及三个结构对象，层层递进。Document：文档对象from docx i

pandas子集选取的三种方法：[]、.loc[]、.iloc[]

话说Excel数据表，分久必合、合久必分。Excel数据表的“分”与“合”是日常办公中常见的操作。手动操作并不困难，但数据量大了之后，重复性操作往往会令人崩溃。利用Python的Pandas库，便可以自动实现Excel数据表的“分分合合”。下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段。

【Python自动化Excel】pandas处理Excel数据的基本流程这里所说的pandas并不是大熊猫，而是Python的第三方库。这个库能干嘛呢？它在Python数据分析领域可是无人不知、无人不晓的。可以说是Python世界中的Excel。pandas库处理数据相比于Excel，有一个极大的优点：数据和处理逻辑是分离的。基于这一点，便可以实现Excel数据处理的自动化，对于重复繁琐的数据分析，pandas一次编写脚本便“终身受益”。反观Excel，遇到重复的任务还得一遍一遍地输入公式、拖动填充柄。