AutoGen Studio助力打造私人GPTs

最新推荐文章于 2025-11-13 20:33:57 发布
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#人工智能

本文介绍了微软的AutoGen Studio，一个交互式的多Agent工作流项目，用于构建和管理AI技能、Agent和工作流。通过这个平台，用户可以定制Agent的能力，创建复杂的对话场景，并实现类似GPT的体验。用户可以设置Skill（如爬虫代码），配置Agent（包括模型和技能选择），以及编排workflow，最终在Playground中测试和发布到Gallery供他人使用。

微软最近在开源项目里的确挺能整活儿啊！

       这次我介绍的是AutoGen Studio，我认为这个项目把AutoGen可用性又拔高了一个层次的项目

       项目给自己的定义是交互式的多Agent workflow

    项目地址：autogen/samples/apps/autogen-studio at main · microsoft/autogen (github.com)

       首先我们pip 安装一下 

       pip install autogenstudio

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       启动服务，先--help一下看看有什么选项

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        我是远程的机器，所以我就--host 0.0.0.0 启动了

        进入UI界面，主要的选项有3个，分别是Build，Playground，Gallery

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       我们先看一下Build，Build也有三个选项，分别是skill，Agents，workflow

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       第一个概念Skill

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AI Agent 无疑是今年最火爆的概念，从科技巨头的战略布局到创业公司的创新产品，AI 智能体正在重塑我们与机器交互的方式。无论是自动化任务、个性化服务，还是复杂问题的协同解决，AI Agent 都展现出了前所未有的潜力。而在众多备受瞩目的框架中，微软 Autogen 凭借其灵活的多智能体协作能力，迅速成为开发者与企业的关注焦点。它不仅能高效整合多个 AI Agent，还能根据任务需求动态调整工作流程，让智能协作变得更简单、更强大。
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1. AutoGen和AutoGen Studio都是微软研究团队开发的工具，用于创建和管理AI智能体。AutoGen提供底层框架，AutoGen Studio提供直观的用户界面。2. AutoGen Studio的主要特性包括定义和修改智能体、与智能体互动、增加技能、发布会话等。3. 与CrewAI和MetaGPT相比，AutoGen Studio提供了可视化界面，对新手更友好。4. AutoGen Studio可应用于文档管理、客户服务、数据分析、教育培训、创意内容生成等场景，助力任务自动化。
AutogenStudio使用
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多代理协作：支持定义多个代理（如 AssistantAgent、UserProxyAgent），每个代理可以承担不同角色（开发者、测试员、产品经理等）。1、修改 智能助手中所配置的模型，配置成所需的模型，配置Model、API KEY、Base Url、Max Token。工具调用（Tool Calling）：代理可以调用外部工具（如 Python 代码执行、API 调用、文件读写等）。可定制性：用户可以通过代码灵活定义代理的行为、交互规则和协作流程。自动化代码开发：多个代理协作生成代码、调试并执行。
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项目地址：https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studio。官网：https://microsoft.github.io/autogen/blog/2023/12/01/AutoGenStudio/0.微软Autogen Studio。
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AutoGen是微软推出的一款工具，旨在帮助开发者轻松创建基于大语言模型的复杂应用程序。在传统上，开发者需要具备设计、实施和优化工作流程的专业知识，而AutoGen则通过自动化这些流程，简化了搭建和优化的过程。简单来说，AutoGen是一个可以帮助你实现代码自动化的开源工具。Skills：AutoGen的技能，里面默认的有根据用户的查询生成并保存图像根据提供的输入部分生成并保存PDFModels：语言模型都是在这里设置的Agents：代理Workflows：工作流的配置。
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user_proxy，这个代理的角色是initiator，它的功能是接收用户的任务，把任务交给Receiver进行分析、拆解travel_groupchat，这个代理的角色是Receiver，它的功能是把Initiator代理分配过来的任务进行理解、拆解前面不是说涉及多个代理吗？① 填写模型名称，deepseek有两个模型，一个是deepseek-coder，一个是deepseek-chat，这里选择。如下图，点击①Agents菜单，切换到代理列表界面，需要给如图所示2~6一共五个代理配置大脑。
无代码 GenAI 代理工作流程编排：带有本地 Mistral AI 模型的 AutoGen Studio
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总而言之，AutoGen Studio 是一个全面且易于构建的多智能体 AI 驱动应用程序的工具，可容纳各种 AI 模型和自定义的用户定义技能，使其成为开发人员和企业的多功能选择。设置本地 Mistral AI 模型： 设置本地 Mistral AI 模型涉及几个步骤，每个步骤都为系统在本地运行大型语言模型（例如 Ollama 的 Mistral 模型）做好准备。这是所有组件汇集在一起​​的地方：技能提供逻辑，模型提供人工智能的智能，代理根据任务采取行动，工作流程将所有这些连接到一个连贯的系统中。
[特殊字符]AutoGen Studio零代码创建AI智能体工作流！三分钟从入门到精通！支持工具调用与多agents协作！微软最强开源可视化AI Agents框架！轻松打造旅游规划智能体工作流！
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在人工智能领域，多智能体系统已成为解决长流程、复杂任务的重要范式。然而，传统上设计、配置和调试这些系统往往需要繁琐的编程工作。微软 AutoGen Studio 则提供了一个无代码开发环境，让用户可以在不编写大量代码的前提下，构建并观察多个 AI 代理协同工作的全过程。快速搭建团队：利用可视化团队构建器，通过拖拽组件配置代理、工具、模型和终止条件。交互式调试：内置“游乐场”环境支持实时消息流展示和流程控制，帮助用户观察每个代理的内部思考过程与调用详情。组件复用与部署。
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AutoGen Studio 是一个基于 AutoGen 框架的图形用户界面（GUI）工具。它使开发人员能够更轻松地创建和管理多智能体应用，而无需编写代码。AutoGen Studio 提供了拖放式界面和各种预构建模块，可以简化多智能体应用的开发过程。但是，AutoGen Studio 的灵活性不如 AutoGen，并且它可能不适用于需要高度定制的应用。[引用：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40090689/article/details/140124349]
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