iOS中的单例模式

单例模式在iOS开发过程中经常用到,苹果提供过objective c单例的比较官方的写法:

  1. static MyGizmoClass *sharedGizmoManager = nil;  
  2.    
  3. + (MyGizmoClass*)sharedManager  
  4. {  
  5.     @synchronized(self) {  
  6.         if (sharedGizmoManager == nil) {  
  7.             [[self alloc] init]; // assignment not done here  
  8.         }  
  9.     }  
  10.     return sharedGizmoManager;  
  11. }  
  12.    
  13. + (id)allocWithZone:(NSZone *)zone  
  14. {  
  15.     @synchronized(self) {  
  16.         if (sharedGizmoManager == nil) {  
  17.             sharedGizmoManager = [super allocWithZone:zone];  
  18.             return sharedGizmoManager;  // assignment and return on first allocation  
  19.         }  
  20.     }  
  21.     return nil; //on subsequent allocation attempts return nil  
  22. }  
  23.    
  24. - (id)copyWithZone:(NSZone *)zone  
  25. {  
  26.     return self;  
  27. }  
  28.    
  29. - (id)retain  
  30. {  
  31.     return self;  
  32. }  
  33.    
  34. - (unsigned)retainCount  
  35. {  
  36.     return UINT_MAX;  //denotes an object that cannot be released  
  37. }  
  38.    
  39. - (void)release  
  40. {  
  41.     //do nothing  
  42. }  
  43.    
  44. - (id)autorelease  
  45. {  
  46.     return self;  
  47. }  

现在iOS5之后普遍使用了ARC技术,原来这个写法就显得很累赘了,release已经不使用了。

咱们可以结合GCD来实现单例模式:

  1. + (id)sharedInstance  
  2. {  
  3.   static dispatch_once_t pred = 0;  
  4.   __strong static id _sharedObject = nil;  
  5.   dispatch_once(&pred, ^{  
  6.     _sharedObject = [[self alloc] init]; // or some other init method  
  7.   });  
  8.   return _sharedObject;  
  9. }  
使用dispatch_once,这个方法的意思是在应用程序生命周期内,这方法只执行一次,这就是ARC下结合GCD的一个单例的代码

因为我们可能需要多个单例的类,每个都写一次比较麻烦,可以更方便一些,把这些代码写成宏的形式,只需要传入类名就可以创建一个单例的类了。

通过传入类名创建头文件中单例方法的名称:

  1. #define DEFINE_SINGLETON_FOR_HEADER(className) \  
  2. \  
  3. + (className *)shared##className;  


通过传入类名创建单例方法的实现
  1. #define DEFINE_SINGLETON_FOR_CLASS(className) \  
  2. \  
  3. + (className *)shared##className { \  
  4. static className *shared##className = nil; \  
  5. static dispatch_once_t onceToken; \  
  6. dispatch_once(&onceToken, ^{ \  
  7. shared##className = [[self alloc] init]; \  
  8. }); \  
  9. return shared##className; \  
  10. }  

使用宏:

在项目中新建了一个类testSingleton,并且有.h 和.m文件。

.h

.m中的代码:

  1. #import "testSingleton.h"  
  2.   
  3. @implementation testSingleton  
  4. DEFINE_SINGLETON_FOR_CLASS(testSingleton)  
  5. @end  

  1. #define DEFINE_SINGLETON_FOR_HEADER(className) \  
  2. \  
  3. + (className *)shared##className;  
  4.   
  5. #define DEFINE_SINGLETON_FOR_CLASS(className) \  
  6. \  
  7. + (className *)shared##className { \  
  8. static className *shared##className = nil; \  
  9. static dispatch_once_t onceToken; \  
  10. dispatch_once(&onceToken, ^{ \  
  11. shared##className = [[self alloc] init]; \  
  12. }); \  
  13. return shared##className; \  
  14. }  
  15.   
  16. #import <Foundation/Foundation.h>  
  17.   
  18. @interface testSingleton : NSObject  
  19. DEFINE_SINGLETON_FOR_HEADER(testSingleton);  
  20. @end  
你可以把宏单独放到项目管理宏的文件中。这里是为了方便演示放到和testSingleton.h文件了。
获取单例:
  1. - (void)test  
  2. {  
  3.     testSingleton *testShare = [testSingleton sharedtestSingleton];  

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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