《OpenCV系列教程》
项目位置:OpenCV-Sample
代码位置:29-FindLines.py
import cv2 as cv
import numpy as np
img = cv.imread('./res/pic1.png', cv.IMREAD_COLOR)
img2 = img.copy()
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv.Canny(gray, 50, 200)
minLineLength = 50
maxLineGap = 10
lines = cv.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 40, np.array([]), minLineLength, maxLineGap)
a, b, c = lines.shape
for i in range(a):
cv.line(img, (lines[i][0][0], lines[i][0][1]),
(lines[i][0][2], lines[i][0][3]), (0, 0, 255), 3, cv.LINE_AA )
cv.imshow('source', img2)
cv.imshow('lines', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
整体的检测水平还是很差。这个使用的是HoughLinesP函数。

本文介绍了一个使用OpenCV的Python脚本来检测图像中的线条。通过HoughLinesP函数,该脚本能从图像中找到直线并用红色标记出来。虽然整体检测效果有待提升,但此方法为图像处理和计算机视觉应用提供了基础。
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