DeepSeek掘金——DeepSeek-R1图形界面Agent指南

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分类专栏： DeepSeek掘金指南 大模型 文章标签： chatgpt DeepSeek 大模型
于 2025-03-03 20:30:02 首次发布
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DeepSeek掘金——DeepSeek-R1图形界面Agent指南

本文将指导你完成设置 DeepSeek R1 和 Browser Use 的过程，以创建能够执行复杂任务的 AI 代理，包括 Web 自动化、推理和自然语言交互。

DeepSeek-R1图形界面Agent指南

开源大型语言模型 (LLM) 的兴起使得创建可与 OpenAI 的 ChatGPT Operator 等专有解决方案相媲美的 AI 驱动工具变得比以往任何时候都更容易。

在这些开源模型中，DeepSeek R1 以其强大的推理能力、免费可访问性和适应性脱颖而出。通过将 DeepSeek R1 与 Browser Use 等工具相结合，你可以构建一个功能强大、完全开源的 ChatGPT Operator 替代品，而无需花费数百美元购买高级订阅。

本文将指导你完成设置 DeepSeek R1 和 Browser Use 的过程，以创建能够执行复杂任务的 AI 代理，包括 Web 自动化、推理和自然语言交互。

无论你是初学者还是经验丰富的开发人员，本分步指南都将帮助你入门。

1、ChatGPT Operator概述

ChatGPT

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DeepSeek Agent 企业应用
maxcode
03-03 303
例如，在医疗领域，Agent可解析患者报告并生成诊疗建议；例如，DeepSeek-V3的API定价仅为GPT-4的1/50，同时支持32K长上下文，使其在端侧设备（如智能眼镜、车载系统）中实现高效部署。总结而言，DeepSeek Agent 凭借其高效的模型架构、灵活的工程化工具与广泛的应用场景，正在重塑AI代理的技术边界，成为企业智能化转型的核心驱动力。随着开源生态的完善（如DeepSeek-V3代码公开），开发者可进一步探索边缘计算与联邦学习场景，推动AGI技术的普惠化。（如图像/语音协同推理）和。
DeepSeek掘金——DeepSeek-R1微调指南
03-03 3558
在这篇博文中，我们将逐步指导你在消费级 GPU 上使用 LoRA（低秩自适应）和 Unsloth 对 DeepSeek-R1 进行微调。微调像 DeepSeek-R1 这样的大型 AI 模型可能需要大量资源，但使用正确的工具，可以在消费级硬件上进行有效训练。让我们探索如何使用 LoRA（低秩自适应）和 Unsloth 优化 DeepSeek-R1 微调，从而实现更快、更具成本效益的训练。DeepSeek 的最新 R1 模型正在设定推理性能的新基准，可与专有模型相媲美，同时保持开源。
深度求索DeepSeek-R1模型； Git 代理 AI 助手；多功能的内容创作工具
Androiddddd的博客
01-27 2782
DeepSeek-R1 是由深度求索公司开发的第一代推理模型系列，包括 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个主要模型。DeepSeek-R1-Zero: 该模型是通过大规模强化学习（RL）训练，无需预先进行监督微调（SFT），展现出强大的推理能力，并自然涌现出多种推理行为，例如自我验证、反思和生成长链推理（CoT）。这是第一个公开的研究，验证了大型语言模型（LLM）的推理能力可以通过纯 RL 激励，而无需 SFT，为该领域未来的发展铺平道路。
揭秘 DeepSeek：打造属于你的智能 AI Agent
海棠AI实验室
02-26 1493
在这篇文章中，我们将一起踏上构建智能 AI Agent 的旅程。我们将深入了解 DeepSeek 模型，学习如何利用它们打造具备自然语言理解、推理决策、行动执行等核心能力的 AI Agent。准备好了吗？让我们开始吧！
DeepSeek + ReAct 实现 Agent
weixin_34452850的博客
03-07 1967
借助DeepSeek强大的推理能力，再结合ReAct框架的驱动，我们可以非常方便地实现一个初级的AI Agent
AI大模型企业应用实战：Prompt让LLM理解知识
2401_84204413的博客
06-25 2582
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
DeepSeek Agent 简介及其代码样例
alankuo的专栏
03-01 396
DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发的技术，在自然语言处理领域成果显著。DeepSeek Agent 基于 DeepSeek 强大的语言模型能力，能够实现多种复杂任务，比如智能客服、数据分析、自动化办公等。快速开发部署：能以 5 倍的速度完成 AI 智能体的开发与部署，极大提升开发效率。代码简洁：独特的 API 设计，让开发所需代码量减少 70% ，降低开发难度。安全可靠：具备企业级安全防护功能，保障数据和应用安全。无缝生产：拥有从原型到生产的无缝衔接能力，可轻松实现项目落地。
DeepSeek掘金——DeepSeek-R1股市分析综合指南
03-03 3267
在当今快节奏且竞争激烈的股票市场环境中，传统的分析方法已不再足以保持领先。AI股票交易已经作为一种革命性的力量出现，而DeepSeek R1则处于这一变革的前沿。 无论你是对AI股票交易机器人感兴趣的初学者，可能正在寻找免费选项来涉足AI驱动的交易世界，还是一个寻找先进AI股票交易工具的老手，DeepSeek R1都能满足你的需求。它提供了一套强大的、免费的解决方案，可以完全改变你的投资策略。 AI在投资管理中的独特能力在于能够以惊人的速度和准确性处理庞大的数据量。这使投资者能够预测市场趋势并管理风险，
DeepSeek掘金——DeepSeek-R1驱动的金融分析师
03-03 3807
我们将专注于创建一个专门用于提取相关新闻见解的代理。该代理将利用 DeepSeek-R1 提供全面的市场洞察。在当今快节奏的金融市场中，获取准确及时的信息对于做出明智的投资决策至关重要。想象一下，一位人工智能金融分析师能够分析股票数据、提取相关新闻见解并综合可行的建议——所有这些都是实时的。在上一节中，我们构建了一个能够分析股票数据的金融分析师。现在，我们将专注于创建一个专门用于提取相关新闻见解的代理。
DeepSeek掘金——使用DeepSeek-R1构建生成式AI应用
02-22 3530
在这篇文章中，我们将使用DeepSeek开源模型构建一个生成式AI应用程序，该模型能够根据我们的需求生成代码和其他内容。在这篇文章中，我们将使用DeepSeek开源模型构建一个生成式AI应用程序，该模型能够根据我们的需求生成代码和其他内容。在构建此应用程序时，我们将使用Langchain（AI工作流框架）、Ollama和DeepSeek-R1等开源工具。为什么我们使用DeepSeek-R1、Langchain和Ollama？
DeepSeek+dify 本地知识库：高级应用Agent+工作流
yxkong的专栏
03-05 2938
工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤（节点）降低系统复杂度，减少了对提示词技术和模型推理能力的依赖，提高了 LLM 应用面向复杂任务的性能，提升了系统的可解释性、稳定性和容错性。一个完整的工作流，必须具备开始和结束两个节点。Chatflow：面向对话类情景，包括客户服务、语义搜索、以及其他需要在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。Workflow：面向自动化和批处理情景，适合高质量翻译、数据分析、内容生成、电子邮件自动化等应用程序。
徒手打造个人AI Agent:基于DeepSeek-R1+websearch从零构建类Manus深度探索智能体AI-Research
AI人工智能的学习之路
03-16 1893
该系统能够在预定义的主题上进行深入研究。研究计划：这意味着创建一个研究报告大纲，这将成为系统的最终输出。将上述内容拆分为可管理的步骤。对报告的各个部分进行深入研究。针对推理所需的数据，进行全面的分析，并利用网络搜索工具支持分析。反思研究过程中不同步骤生成的数据，并改进结果。总结检索到的数据，并生成最终的研究报告。今天，我们将实现上述所有步骤，而不使用任何LLM编排框架。首先，我们需要定义整个系统的状态，该状态将在代理运行过程中不断演变，并被系统的不同部分选择性地使用。
“AI版拼多多”又出手了！DeepSeek放出超重磅全新模型R1：对标o1, 实测超出想象的好，今天可用
加百力 的技术博客
11-21 746
DeepSeek-R1-Lite-Preview 震撼登场！推理能力超强，没有黑盒，实时展示推理思考过程，直接叫板OpenAI的o1-preview！DeepSeek放大招！DeepSeek-R1-Lite-Preview 震撼登场！推理能力超强，没有黑盒，实时展示推理思考过程，直接叫板OpenAI的o1-preview！
DeepSeek+dify 本地知识库：高级应用Agent+工作流，收藏这一篇就够了！！
最新发布
datian1234的博客
04-09 1727
dify的强大在于其灵活性，主要体现在智能体和工作流上。它可以让一个没有编程能力的人通过简单学习，快速搭建Agent和自动化流程。就像拼积木一样。 我们可以通过智能体或工作流，自定义工具完成很多我们好玩的功能。本文前面主要是介绍一些组件，有编程能力的同学建议直接跳过。
万字详解DeepSeek-R1，引爆AI圈的又一力作，大模型爆发势不可挡！
m0_59235945的博客
01-29 4470
本文隆重介绍了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1DeepSeek-R1-Zero 是通过大规模强化学习（RL）训练的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展现出卓越的推理能力。通过强化学习，DeepSeek-R1-Zero 自然地展现出许多强大且有趣的推理行为。然而，它面临可读性差和语言混杂等挑战。为了解决这些问题并进一步提高推理性能，本文提出了 DeepSeek-R1该模型在强化学习之前融入了多阶段训练和冷启动数据。
什么是deep seek（AI）的AGENT？有什么用？如何做个性化AGENT？AGENT的缺点是什么？
Wnq10072的博客
04-07 414
AGENT 通常被译为 “智能体”，是在一定环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性（慎思性）、认知性等智能特征中的一种或多种的软件或硬件实体。基于大语言模型（LLM）的 AI AGENT 是以 LLM 为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。DeepSeek 的 AGENT 就是基于其大模型技术，具备这些能力的智能实体。
断网攻击均可用访问，deepseek -r1本地部署安装攻略
2301_81940605的博客
02-05 1995
deepseek非常了不起。一经推出便引来全球好评如潮，同时惊动了美国上下。美国总统特朗普高呼美国科技界应敲响警钟，马斯克质疑deepseek隐瞒投入的GPU数量，扎克伯格慌忙抄作业。当市场验证了deepseek的真实性后，美国科技企业粗暴投入推动AI的方式受到质疑，科技股大跌，英伟达市值一日之内蒸发约5000亿美元。deepseek其实就是便宜、功能却与OpenAI的o1相当，性价比极高。笔者前段时间就开始使用deepseek v3，用于软件编程和知识咨询，完全替代chatgpt。
【AI大模型】基于DeepSeek-V3的真Agent智能体，火到国外了
Gaga246的博客
01-18 1676
DeepSeek 以更低的成本训练出可以比肩 GPT-4o 的性能，不仅让缺乏算力的国产大模型看到了希望，甚至连国外网友也直呼真香。 最近看到一众国外小哥分享了一款名为 browser-use 的智能体，它可以自动使用浏览器帮你完成一些简单任务。
如何微调DeepSeek-R1
03-25
首先，用户提到参考了站内引用[1]，即DeepSeek掘金的微调指南。我需要确保回答结构清晰，分步骤说明，同时符合系统级指令的要求，比如正确使用LaTeX格式和引用标识。 首先，我应该概述微调的基本步骤，可能包括准备...
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