虚谷数据库基础sql使用总结

本文详细介绍了如何在数据库系统中创建、修改、删除数据库、用户、模式以及表,包括数据库的字符集设置、时区管理,以及用户权限管理。提供示例SQL语法,并推荐虚谷伟业科技有限公司的官方文档作为进一步学习资源。

库级:

创建数据库

语法:create database  if not exists 库名 char set '字符集/字符校验集' time zone '时区';

CREATE DATABASE school CHAR SET 'utf8_general_ci' TIME ZONE 'GMT+08:00' ;

备注:

支持的字符集查询select * from sys_charsets;
IF NOT EXISTS:创建数据库时若同名数据库存在则忽略错误。该关键字无法验证已有同名数据库与当前创建库结构是否一致。报错[E19132]
database_name:数据库名。
ColId[,Sconst]:字符集名称。字符集的查询在“sys_charsets”系统表中。
TIME ZONE:时区,其形式为 ’gmt+hh:mm’ 或 ’gmt-hh:mm’,表示当前时区与格林威治时间的时差。
DISABLE[,ENABLE] ENCRYPT:是否加密。
Sconst:指定加密机名。

删除数据库

语法:DROP DATABASE IF EXISTS 库名;

DROP DATABASE school;

修改数据库

语法:ALTER DATABASE 库名 RENAME TO 新库名;

ALTER DATABASE school RENAME TO school1;

查询数据库

查询所有库

select * from all_databases;

查询当前库

use school;

select * from dba_databases;

show db_info;

select current_db;

查询库信息

字符集、时区

select DB_NAME,CHAR_SET,TIME_ZONE from all_databases where db_name='SCHOOL';

用户级:

创建用户

语法:create user 用户名 login 用户别名 identified by '密码' default role 角色名1,角色名2 valid until '过期时间' account 是否锁定 quota 20 M on temp tablespzce;

CREATE USER usr_test LOGIN ut IDENTIFIED BY '123456!wxy'
     DEFAULT ROLE role_1, role_2
     VALID UNTIL '2021-12-31 12:00:00'
     ACCOUNT LOCK
     QUOTA 20 M ON TEMP TABLESPACE;

删除用户

DROP USER usr_test CASCADE;

修改用户

修改用户密码、有效期、锁状态等

ALTER USER usr_test IDENTIFIED BY 'abcPAS135@#' VALID UNTIL '2099-12-31 12:00:00' ACCOUNT UNLOCK '192.168.2.20-192.168.2.30';

查询用户

查询所有用户

select * from sys_users;

查询当前库下所有用户

select * from all_users;

查询当前用户

select current_user;

查询用户信息

select * from all_users where user_name='USR_TEST';

模式级:

创建模式

语法:CREATE SCHEMA 模式名 AUTHORIZATION 用户名;

CREATE SCHEMA SCH_school AUTHORIZATION usr_test;

删除模式

drop schema NEW_SCH_SCHOOL cascade;

修改模式

ALTER SCHEMA sch_school RENAME TO new_sch_school;

ALTER SCHEMA new_sch_school OWNER TO sysdba;

查询模式

查询所有模式

select * from sys_schemas;

查询当前库下所有模式

select * from dba_schemas;

查询当前模式

select current_schema;

show current_schema;

查询模式信息

select * from all_schemas where schema_name='USR_TEST';

表级:

创建表

create table 表名(字段定义) 

create table house (
  id integer not null,
  name varchar not null
)partition by hash(id) partitions 10 pctfree 99 copy number 1 zone by local;

修改表

添加字段

alter table house ADD COLUMN ad varchar;

修改字段

alter table house ALTER COLUMN ad char(10);

删除字段

alter table house DROP COLUMN ad cascade;

修改表名

alter table house RENAME TO house1;

修改表字段名

alter table house1 RENAME ad TO ad1;

删除表

DROP TABLE IF EXISTS house1;

查询表

查询所有表

select * from sys_tables;

查询当前库下所有表

select * from all_tables;

详细用法可参考官方文档

文档中心 - 虚谷伟业科技有限公司 (xugudb.com)

### 关于虚谷数据库中的复杂 SQL 查询 #### 使用时间类型字段构建复杂查询 对于涉及时间间隔的操作,可以利用 `INTERVAL` 类型来执行复杂的日期运算。例如,在表 `tab7` 中存储了不同精度的时间间隔数据之后,可以通过这些字段进行更高级别的计算和过滤: ```sql SELECT col1, EXTRACT(YEAR FROM col2) AS year_diff, EXTRACT(MONTH FROM col3) AS month_diff FROM tab7; ``` 上述查询展示了如何提取特定部分的信息并将其作为新列返回[^3]。 #### 列表分区上的聚合操作 当处理大量分区分割的数据时,可以在单一分区上应用聚集函数以提高性能。下面的例子显示了针对具体分区 `p1` 的统计汇总: ```sql SELECT name, COUNT(*), AVG(a) FROM list_table1 PARTITION (p1) GROUP BY name; ``` 这允许只扫描必要的分区而不是整个表格,从而加快查询速度[^4]。 #### 数据库备份与恢复的最佳实践 为了确保重要数据的安全性和可恢复性,定期进行全面或增量备份至关重要。使用如下命令完成全量备份: ```sql BACKUP DATABASE TO '/path/to/backup/file.exp'; ``` 而在需要还原的情况下,则先建立一个新的空数据库实例再导入之前保存的内容: ```sql CREATE DATABASE restored_db; USE restored_db; RESTORE DATABASE chuan FROM '/path/to/backup/file.exp'; ``` 注意这里强调的是遵循严格的权限管理和验证流程,保证只有授权人员能够执行此类敏感操作[^2]。 #### 综合案例分析 假设存在一个销售记录表 `sales_records`,其中包含了产品编号 (`product_id`)、销售额 (`amount_sold`) 和交易日期 (`transaction_date`) 等信息。现在想要找出每个月每种产品的总销量以及平均售价,并且仅考虑过去一年内的数据。那么可以编写这样一个较为复杂的查询语句: ```sql WITH recent_sales AS ( SELECT product_id, amount_sold, transaction_date, DATE_TRUNC('month', transaction_date) AS sale_month FROM sales_records WHERE transaction_date >= NOW() - INTERVAL '1 YEAR' ), monthly_totals AS ( SELECT product_id, sale_month, SUM(amount_sold) OVER(PARTITION BY product_id ORDER BY sale_month RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as cumulative_amount, AVG(amount_sold / quantity) OVER(PARTITION BY product_id, sale_month) as avg_price_per_unit FROM recent_sales rs JOIN products p ON rs.product_id = p.id ) SELECT DISTINCT product_id, sale_month, cumulative_amount, round(avg_price_per_unit::numeric, 2) as rounded_avg_price FROM monthly_totals mt ORDER BY product_id ASC, sale_month DESC; ``` 这段代码通过窗口函数实现了累积求和及按月划分的产品均价计算功能,同时也体现了良好的编程习惯——清晰易读的结构化写作风格有助于维护和支持工作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值