OpenCV.反阈值二值化

最新推荐文章于 2025-01-25 08:00:00 发布

kicinio

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分类专栏： OpenCV JavaFX 文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kicinio/article/details/121364440

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本文详细介绍了如何使用OpenCV进行反阈值二值化图像处理，通过Java代码展示了如何利用threshold()函数实现这一过程，并提供了一个实际的文件选择和图像显示的示例。该代码读取PNG或JPG文件，应用反阈值二值化算法，然后将处理后的图像转换为JavaFX可显示的格式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

反阈值二值化

反阈值二值化与阈值二值化互为逆操作。在OpenCV中该类的实现依赖于threshold() 函数。下面是该函数的声明：

threshold(src, dst, thresh, maxval, type);

各参数解释

src
表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
mat
表示目标(输出)图像的类Mat的对象。
thresh
表示阈值T。
maxval
表示最大灰度值，一般为255。
type
表示要使用的阈值类型的整数类型变量，反阈值二值化为Imgproc.THRESH_BINARY_INV。

其数学描述解释如下：

对于给定的src(x,y)，若其像素值大于阈值T(thresh)，则其返回0，否则为为像素最大值。
那么dst其像素描述如下：

在这里插入图片描述

Java代码（JavaFX Controller层）

public class Controller{
   

    @FXML private Text fxText;
    @FXML private ImageView imageView;
    @FXML private Label resultLabel;

    @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException {
   

        Node source = (Node) actionEvent.getSource();
        Window

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