【opencv】利用threshold（）函数对图像进行二值化及反二值化处理

不想吃米饭

已于 2022-10-02 11:11:57 修改

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文章标签： opencv 计算机视觉人工智能

于 2022-08-28 20:00:00 首次发布

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版权

threshold（）
在这里插入图片描述

参数一：输入图像
参数二：输出图像
参数三：阈值
参数四：像素值
参数五：类型
THRESH_BINARY :小于阈值的都设置为你设定的像素值
THRESH_BINARY_INV :大于阈值的都设置为你设定的像素值
更多类型如下：
在这里插入图片描述
非常常用的并且有名的有：OTSU大津法

见代码示例：

#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img = imread("D:\\photogallery\\人物\\image_11.jpg");
	Mat dest , bin, ibin;

	resize(img, img, Size(), 0.5, 0.5);
	cvtColor(img, dest, COLOR_BGR2GRAY);
	
	//二值化
	threshold(dest, bin, 100, 255, THRESH_BINARY);

	//反二值化
	threshold(dest, ibin, 100, 255, THRESH_BINARY_INV);//inv : 反

	imshow("img", img);
	imshow("bin", bin);
	imshow("ibin", ibin);

	waitKey(0);
	return 0;
}