第二堂课作业

本文提供四个C++编程实例,包括随机数比对、求和计算、累加特定序列等,帮助理解条件判断与循环结构的应用。

任务一:例4-12(1)



//************************************
//*源程序:exp4_12(1).cpp*//
//copy by 张睿 120705145 2012-3-13
//************************************

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
void main ()
{
	int r;
	int g;
	r=rand ();                         /*产生一个随机数*/
	printf ("Input a number:");  
	scanf ("%d",&g);                    /*从键盘输入的数*/
	if (g==r)                          /*输入的数与产生的随机数比较*/
		printf ("Right!\n");           /*如果两个数相等,输出这条信息*/
}



运行结果:





任务二:例4-12(2)




//************************************
//*源程序:exp4_12(2).cpp*//
//copy by 张睿 120705145 2012-3-13
//************************************

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
void main ()
{
	int r;
	int g;
	r=rand ();                         /*产生一个随机数*/
	printf ("Input a number:");  
	scanf ("%d",&g);                   /*从键盘输入的数*/
	if (g==r)                          /*输入的数与产生的随机数比较*/
		printf ("Right!\n");           /*如果两个数相等,输出这条信息*/
	else
		printf ("The number is :%d ,You are wrong !\n",r);
	                                   /*如果两个数不相等,输出这条信息*/
}



运行结果:





任务三:例5-2




//**********************************
//*源程序:exp5_2.cpp*//
//copy by 张睿 120705145 2012-3-13
//**********************************

#include<stdio.h>
void main ()
{ int i=1;
  int sum=0;
  while (i<=100)
  { sum =sum +i;
    i++;

  }
  printf ("sum =%d\n",sum);
}





运行结果:





任务四:例5-5




//**********************************
//*源程序:exp5_5.cpp*//
//copy by 张睿 120705145 2012-3-13
//**********************************

#include<stdio.h>
void main ()
{ int i;
  int sum=0;
  for (i=1;i<=100;i++)
  {
      sum=sum+i*(i+1);
  }
  printf ("1*2+2*3+3*4+…+100*101=%d\n",sum);
}





运行结果:


需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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