froyd求最短路径基础算法

动态规划 - Floyd算法求最短路径 - (Matlab建模) Floyd算法又称为弗洛伊德算法、插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。 课题名称:设备更新,使总的支付费用最少 工厂的某台机器可连续工作四年,决策者每年年初都要决定机器是否需要更新。若更新,就要支付购置费用;若... 阅读详情

求最短路径当中形式最好看的算法。也很容易理解。

核心思想:通过加入k顶点,然后求出各顶点到其余顶点中间结点编号不大于k的最小值。

DP思想体现:froyd是一个经典的DP求解最短路径的算法,采用自底向上方式计算路径。这里这个ki(i=1——n)不妨看成是一个阶段,每一个ki加入就是在每一个阶段做出决策:从i到j的最短路径上是否包含结点k。

上一个状态:Dk-1【i】【j】

当前状态:Dk【i】【j】

状态转移方程:Dk【i】【j】=min{Dk-1【i】【j】,Dk-1【i】【k】+Dk-1【k】【j】},1=<K<=n

                           

D0【i】【j】={  (1)w(i,j)    当<i,j>属于E,

                           (2)inf(无穷大)  反之      }

                         

 

#include<iostream>
using namespace std;
#define inf 0x6ffffff
int map[300][300];
int n;
void floyd()
{
   for(int k=1;k<=n;k++)          //核心思想的体现,第1重循环加入k,是为了在加入k之后更新之后的所有路径
      for(int i=1;i<=n;i++)
         for(int j=1;j<=n;j++)
         {
           if(map[i][k]!=inf && map[k][j]!=inf && map[i][j]>map[i][k]+map[k][j])
              map[i][j]=map[i][k]+map[k][j];       
         }   
}
int main()
{
int tt,m,s,t;
cin>>tt ;

while(tt--)
{
  scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);
  int a,b,w;
  for(int i=1;i<=n;i++)
  for(int j=1;j<=n;j++)// //memset(mm,inf,sizeof(mm));不能用memset,我勒个去
      map[i][j]=inf;
  for(int i=1;i<=m;i++)//
  {
     scanf("%d%d%d",&a,&b,&w);
     map[a][b]=w;       
     map[b][a]=w;//
  }
   floyd();
   
   printf("s->t's  min road: % d\n",map[s][t]);        
}
system("pause");
return 0;}

弗洛伊德(Floyd)算法详解 阅读详情

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